（圖片擷取自：宾阳网）

投資交易追求的就是獲利
但大家都知道
沒有天天賺錢的策略。
如果有人跟你說

人工智慧( AI )的崛起
最近人工智慧與機器學習新聞不斷躍上版面
「機器在未來 n 年內將取代人類 80% 工作」
「人工智慧技術大突破，未來將走入商用領域」
這股熱潮從去年 AlphaGo 戰勝南韓棋王開始
今年初 AlphaGo 更化名為大師( Master )

有效的加碼應該是怎樣!?
像個瘋子一樣加碼吧
在這個市場上交易的人很多，會賺錢的往往少之又少，
為什麼? 因為正常人總是比瘋子來的多很多，
通常正常思維的人往往賺不到豐厚的獲利
(人多的地方不要去)，

大部分的人在投資中
都是選擇等待行情、搭乘順風車
但也有那少部分的人
懂得如何創造 獲利機會

數學教授牧清華，就來用簡單的方式

下圖是一個當沖策略
從 2010 年以後的的損益累積圖
總損益為 3342 點，總交易次數 1043 次，
平均毎筆獲利 3.2 點，最大連續虧損 509 點，
這樣的結果你滿意嗎?

2014年夏天的尾巴，
由中研院資訊所陳昇瑋老師舉辦的台灣資料科學愛好者年會，
邀請到了各個領域資料科學的專家。
包括了防止詐騙電話的Whoscall、
探索試資料分析(Exploratory Data Analysis, EDA)、預
防醫學、醫療迷思、等....當然

【我們想讓你知道】
賺了 1000 萬和賺了 100 萬，你覺得哪個比較厲害？大部分人都會說是賺了 1000 萬比較厲害，可是假設這 1000 萬，是花了一輩子賺的，而 100 萬是花了一天賺的，大家反倒會說是賺了 100 萬比較厲害。其實，這就是「報酬效率」的問題，就讓理財專家用實際的數據，

交易跟賭博到底一不一樣
我問我身邊眾多金融交易高手
答案眾說紛紜
有人說一樣，也有人說不一樣。
我想，要回答這個問題，
首先要定義什麼叫做"賭博"?

功夫武學可被流傳下來
那麼 投資方法 也可以嗎？
交易市場就跟武俠小說一樣
分為好幾個門派，
不論是華山派、武當派、少林派...
每個門派都有獨自擅長的功夫，

(文章圖片來源 - 牧清華 - 謀權奪利真英雄 專欄)

文/牧清華

最近給了幾場實做的課程，
原本是為了教學R語言與quantmod套件，沒想到隨意開發的結果，