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自研壓力不改趨勢,超微AI動能與法務風險同時改善Advanced Micro Devices(超微)(AMD)同日迎來兩股關鍵訊號:臉書母公司雖公布自研AI晶片,仍維持以數年期巨量外購加速器擴建資料中心;另與Adeia達成多年專利授權並和解既有訴訟,法律不確定性出清。整體來看,短中期AI裝機循環未變
繼續閱讀...結論先行,AI資本開支續強但成本結構走向更重Meta(臉書)(META)持續以數十億美元級別投入AI晶片與資料中心,力圖在生成式AI與廣告演算法中拉開差距。然而,能源安全與地緣政治風險正把「隱形稅」加諸雲端與軟體產業,恐推升營運成本並拖慢佈署進度。短線來看,股價對成本指引更為敏感;長線而言,能否最先
繼續閱讀...Sequoia Capital的Ravi Gupta及前Meta高管John Hegeman計畫為新公司Ithaca Holdings募集至少10億美元,專注於利用科技改善傳統產業。 .badgeprice-container {
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OpenAI 正大舉擴建全球資料中心與 AI 晶片供應鏈,算力一年暴增至約 1.9GW,並鎖定最新 Nvidia 晶片與自研處理器。從供電上限、記憶體短缺到地緣政治與社區反彈,AI 基礎建設正成為下一場高風險、超燒錢的全球軍備競賽。 .badgeprice-container {
關稅與地緣衝突正把供應鏈風險從財務面推向營運核心,從藥廠、臨床試驗到AI數據中心,全產業被迫從「速度至上」改為「韌性優先」,背後牽動資本流向與長期成本結構。 .badgeprice-container {
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