Google將旗下機器人軟體專案Intrinsic併回主體事業，串聯Gemini與DeepMind，企圖複製Android模式成為「機器人作業系統」，搶攻估值上看3,700億美元的一般用途機器人市場，為製造、物流與AI資料中心帶來產能與資本支出結構的深度重塑。

在全球資金瘋追人工智慧(AI)算力之際，Google母公司Alphabet(GOOGL)正悄悄把戰線從雲端拉向工廠車間與物流倉庫。內部機器人軟體專案Intrinsic近期從「Other Bets」月球實驗部門調回Google主體，市場解讀為：繼Android之後，Google想再打造一個跨品牌通用的「機器人作業系統」，成為AI從數位世界走向實體世界的關鍵閘門。

此次組織調整的關鍵，在於把Intrinsic貼近Google最核心的資產：Gemini大型模型、雲端基礎設施與DeepMind的研究能量。Intrinsic將維持獨立品牌與既有管理層，由CEO Wendy Tan White領軍，但其技術堆疊將直接站在DeepMind模型之上，再結合Google雲與機器人專用工具，企圖成為製造與物流業導入AI機器人的標準平台。Google內部人士形容這一步就像當年推動Android時一樣，Sundar Pichai甚至直言這是「機器人界的Android」。

與Android主攻手機、平板相比，Intrinsic選擇的戰場是工業機器人與未來的一般用途機器人。合作夥伴雖不像Samsung或小米那樣家喻戶曉，卻是在工廠裡舉足輕重的FANUC、Universal Robots與KUKA等機器人巨頭。Intrinsic的定位不是再造硬體，而是提供一套抽象硬體差異的軟體層，讓系統整合商與製造商可以少寫成千上萬行程式碼，用其Flowstate等平台「拖拉」出機器人應用，專心解決製程問題，而不是辛苦處理底層「水電管線」。

宏觀來看，這不是一個小市場。McKinsey估計，一般用途機器人市場到2040年有機會膨脹到3,700億美元規模。搭配AI大模型進步，Google在2025年推出Gemini Robotics與Gemini Robotics-ER，號稱可以把「文字指令」直接轉成機器人的實體動作指令；又在今年與德州的Apptronik合作，準備用Gemini 2.0打造新世代人形機器人，並與Boston Dynamics合作，將Gemini整合進Atlas人形機器人，用於製造環境。這一連串動作顯示，Google不再滿足於只做「大腦」，而是想主導大腦如何驅動一整個機械身體與產線。

值得注意的是，Google在機器人領域並非一路順風。早在2013年，Alphabet曾先後收購Boston Dynamics與日本人形機器人公司Schaft，還買下多家機器視覺新創，但因遲遲找不到明確商業模式，2017年便把Boston Dynamics與Schaft轉手賣給SoftBank。這段「先熱後冷」的歷史，使得市場對Google這次重返機器人戰場既期待又觀望：AI浪潮固然推動需求，但能否變現、何時變現，仍是最大問號。

推動Google再次押注的，除了AI技術本身成熟，還有供應鍊與資本支出壓力。為了滿足生成式AI與代理型系統的龐大算力需求，Google一直瘋狂擴建資料中心。公司AI基礎建設負責人Amin Vahdat曾在內部坦言，為滿足服務需求，Google必須「每六個月將服務容量再翻倍」。在這樣的成長曲線下，如何用更多自動化、機器人與智慧製造手段降低人力成本、縮短建廠與設備組裝時間，對Google本身就有強烈誘因。

Intrinsic已開始把觸角伸向這一塊。去年底，Intrinsic與鴻海(Foxconn)宣布合作，準備在鴻海位於美國的工廠導入AI機器人，以協助電子產品組裝。以AI伺服器為例，目前多數產線仍是機械手臂與人工混和的僵硬自動化，改採可快速重組的智慧機器人平台，有望在伺服器設計與組裝流程不斷更新的情況下，維持高彈性與高產能。對正加碼AI資料中心投資的雲端巨頭來說，這不只是一筆設備投資，更是提升資本效率的關鍵策略。

從製造端需求看，Intrinsic切入的時間點也有其巧妙。Deloitte在2025年調查600名製造業主管，發現有八成企業計畫將至少20％的改造預算砸在「智慧製造」上，優先建置基礎工具與技術。這意味著，工廠端已從「要不要做數位轉型」進入「用什麼平台做」的比價階段，Intrinsic若能以開源工具與Web介面的Flowstate搶得開發者與系統整合商的心，就有機會像Android一樣先建立生態圈，再談變現模式。

不過，Google要在這個市場一路暢行，競爭難度絕不比手機時代更低。Amazon(AMZN)在物流倉儲自動化上早已深耕多年，擁有龐大的自用場域與Kiva機器人系統；Tesla(TSLA)則高調推進Optimus人形機器人，宣稱未來可用於工廠甚至家庭。這些競爭者的共同優勢，是擁有大型自營場景，可邊實驗邊量產；相比之下，Google本身沒有大規模製造業務，必須倚賴像Foxconn等合作夥伴導入，從而在實體世界累積足夠多「踩雷經驗」。

此外，AI安全與勞動市場衝擊議題也將伴隨機器人普及而升溫。機器人接管更多重複性、危險性工作，對企業是效率與成本的利多，但對工會與地方政府而言卻可能意味著工作被替換。從近期美國在AI安全上的政治攻防來看，未來圍繞「AI+機器人」的監管，很可能比單純針對軟體模型更尖銳；Google此番想扮演「機器人Android」，勢必也得承擔更高的社會責任與合規成本。

整體而言，Intrinsic併回Google主體，象徵這不再是邊緣實驗，而是公司核心AI戰略的一環。若其平台真能如Android般在硬體廠與開發者之間取得關鍵樞紐地位，Google將有機會在未來十幾年掌握實體世界自動化的話語權，從AI雲端一路延伸到機器手臂與人形機器人。但在競爭者同樣急速推進、技術與監管風險並存的情況下，這場「機器人作業系統之戰」才正要開打，勝負仍遠未定。投資人與產業界接下來要看的是：Intrinsic能否在接下來幾年內，交出規模化落地案例與穩定營收，證明這一次Google真的找到了機器人的商業解。

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