生成式AI帶來新型網路威脅，企業紛紛啟動零信任與AI資安投資潮。Zscaler(ZS)喊出「安全用AI」主軸，安全-for-AI訂單一年破1億美元，同時靠併購與新產品組合強攻大企業決策層。科技巨頭Meta(META)、Apple(AAPL)、Analog Devices(ADI)也透過收購AI與晶片新創，加速布局AI與安全能力，全球資安產業正進入「AI武裝競賽」。

生成式AI推升企業效率的同時，也正改寫資安戰場規則。從大型語言模型到企業內部AI代理（agent），每一層新技術都在放大攻擊面，迫使CISO與董事會不得不提早面對「AI本身要怎麼被保護」這個新問題。雲端資安公司 Zscaler（NASDAQ: ZS）在最新一輪對外說明中，直接把戰略主軸鎖定在「AI security」與「Zero Trust Everywhere」，企圖在這場AI武裝競賽中搶得先機。

Zscaler 創辦人暨執行長 Jay Chaudhry 表示，公司在進入 2027 會計年度前，已將 AI 資安產品線從一年前僅有的 GenAI Security，一口氣擴充到六項整合方案，涵蓋使用者、分支據點、裝置、雲端工作負載與各式 AI agent。根據公司揭露，自第三季後的12個月內，「security-for-AI」訂單金額已超過1億美元，且在最新一季中相關訂單季增50%，反映企業對AI保護機制的需求正在快速升溫。

這波需求背後，是AI能力本身帶來的風險重估。Chaudhry 指出，所謂的「frontier models」讓AI可以以前所未有速度自動掃描網路暴露資產與弱點，企業若仍依賴傳統邊界防禦，一旦出現破口，可能引發更大「爆炸半徑」。也因此，許多大型企業已成立專責「cyber task force」，定期向董事會報告AI相關風險評估，零信任架構與AI資安方案，自然成為優先投資項目。

在這樣的風向下，Zscaler 的成長指標開始轉強。公司指出，淨新增年度經常性收入（net-new ARR）在 2025 年僅有 7% 成長，但 2026 年上半年已回升至 10%，第四季更拉升到 17%。採用 Zero Trust Everywhere 方案的客戶數，也在一年之內從 300 家增加到 950 家，年付超過 100 萬美元的客戶約有 785 家，且第四季創下單季百萬美元級大單與銷售生產力的新高，顯示大企業客戶不僅續約，還在持續加碼。

Zscaler 的策略不只靠產品堆疊，更透過商業模式與併購調整來放大槓桿。其中最受關注的是以收購 Red Canary 為基礎，推出新一代「Agentic SecOps」。這項方案結合 Red Canary 的託管資安營運專長、攻防劇本與 agent 技術，再疊上 Zscaler 自家 inline 與 endpoint 端點的第一方遙測數據，目標是讓系統能即時偵測威脅並直接執行政策封鎖，而非先把大量資料送進資料湖再分析。雖然 Red Canary 本身以往的獨立 MDR 業務，因中小客戶流動率較高，短期被視為營收逆風，但 Zscaler 已規劃將這些客戶遷移到新方案，藉此把短期壓力轉為中長期競爭優勢。

為了降低企業採購門檻，Zscaler 也推出彈性採購機制「Z Flex」，允許客戶在既有合約架構下自由替換模組、依需求加購產品，並配合滾動式導入時程，有效降低內部採購流程的阻力。公司指出，使用 Z Flex 的客戶，過去一年 upsell 金額平均比未使用該機制的客戶高出 30%，顯示當產品組合與計價方式更貼近實際部署節奏時，企業更願意逐步擴大使用範圍。

從產業角度觀察，Zscaler 的 AI 資安轉向並非孤例，而是更大一波「以AI強化安全，再為AI本身加上安全」趨勢的一環。美股多家科技與半導體巨頭近期也透過併購，強化AI與安全相關能力。Meta Platforms（NASDAQ: META）收購瑞典新創 Stilla.ai，用於強化其 Meta Business Agent，在 WhatsApp、Messenger 與 Instagram 上支援更多交易情境，本質上也是把 AI 助理更深地嵌入商務流程，對資料保護與風險控管提出更高要求。

硬體與基礎技術端同樣加速整併。Analog Devices（NASDAQ: ADI）宣布以 13.5 億美元全現金收購 Alif Semiconductor，補強在低功耗運算與半導體解決方案的佈局，這些元件未來將廣泛應用於邊緣AI與智慧裝置，也牽動設備層資安設計。Apple（NASDAQ: AAPL）則被歐盟披露早在 5 月就完成對 Sonera Magnetics 的收購，雖然金額未公開，但隨著其裝置與服務愈加AI化，如何確保感測與運算資料不被濫用，勢必也會被納入整體隱私與安全生態的一環。

在這波AI資安結構性成長故事下，市場對 Zscaler 仍抱持一點保留。Chaudhry 也坦言，多數客戶目前仍以「小額先試」模式採購AI資安產品，待驗證成效與整合度後，才有可能升級到數百萬甚至千萬美元級別的大規模部署。此外，Red Canary 客戶遷移新方案的過程也存在不確定性，若整合節奏不如預期，短期營收與獲利表現都可能受到牽動。

不過，從策略布局來看，AI 安全與零信任架構已被企業決策層視為必修學分，而非選修題。Zscaler 把「Zero Trust Everywhere」延伸到使用者、分支、裝置、雲端工作負載與 AI agents，再搭配 Agentic Exchange 管理多家平台與供應商 AI agent 的政策與溝通，意在掌握未來企業 AI 環境裡的「交通指揮權」。在全球大型科技與半導體公司透過併購強化 AI 能力的同時，資安廠商能否同步將「安全-by-design」嵌入這些新架構，將決定誰能在下一階段的 AI 經濟中站穩腳步。對投資人與企業而言，真正的關鍵不只是誰的 AI 算得更快，而是誰能在不犧牲安全與治理的前提下，把 AI 用得更久、更廣。

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