美國聯準會與財政部罕見召集華爾街銀行董座閉門商討Anthropic新模型Mythos帶來的金融網路風險，同時名人投資人Michael Burry加碼放空Nvidia與Palantir，AI從成長引擎急速轉為系統性風險焦點，市場對AI熱潮的可持續性出現新一輪質疑。

華府與華爾街在人工智慧議題上正快速轉向「安全至上」的新階段。最新一場閉門會議，將金融監理高層、華爾街銀行大咖與矽谷最前線的模型開發者直接拉上同一張桌子，焦點正是被視為攻防兩用、風險極高的AI模型——Anthropic最新產品「Mythos」。

知情人士向美媒透露，美國聯準會主席Jerome Powell與財政部長Scott Bessent本週在華府財政部總部，秘密約談多家大型銀行執行長，主題鎖定Mythos與其他生成式AI模型可能帶來的網路安全與金融穩定風險。雖然JPMorgan Chase執行長Jamie Dimon受邀卻未能出席，但會議本身已釋出強烈訊號：AI不再只是科技題材，而是被正式視為金融體系的潛在「系統性風險來源」。

會議之所以聚焦Mythos，在於開發者Anthropic自己就公開承認，這款模型的攻擊與滲透能力已達到「不能廣泛開放」的敏感級別。公司強調，Mythos已能找出主流作業系統與瀏覽器中的重大弱點，因此決定不做全面釋出，而是與Amazon、Apple、Nvidia等大型科技企業共同發起「Project Glasswing」，嘗試先把這些強大能力用於防禦端，強化網路防護。

Anthropic在聲明中也罕見用上了「經濟、公共安全與國安後果可能極為嚴重」的字眼，警告若這類能力在缺乏安全承諾的行為者之間擴散，將對各國造成深遠衝擊。這呼應拜登政府早在2023年，就首度把AI列為金融穩定風險來源的官方評估，使得這次Powell與Bessent的動作，更像是在把「風險標籤」具體化、落實到金融業的資安與營運韌性規範上。

從銀行角度來看，AI帶來的威脅並不只是一兩次網攻事件，而是可能改變風險模型的根本假設。擁有類Mythos能力的攻擊者，理論上可以更快速、系統性地尋找支付系統、核心銀行系統、甚至第三方供應商鏈條中的漏洞，讓傳統以歷史統計為基礎的操作風險模型嚴重失真。這也意味著，監管機構未來可能要求大型金融機構在資本規劃與壓力測試中，納入「AI強化網攻情境」，進一步推高合規與資安投資成本。

值得注意的是，這場對AI風險的官方關注，與市場端對AI資產估值的質疑正互相呼應。以《The Big Short》聞名的投資人Michael Burry，近期再度在Substack公開自己對Nvidia(NVDA)與Palantir(PLTR)的看空部位。他透露，已持有多組長天期、價外深度的Nvidia看跌期權，包括2027年1月到期、履約價115與100美元的部位，名義空頭曝險約為標的市值的3%。

Burry早在今年2月就質疑，科技巨頭在資料中心與AI基礎建設上的「瘋狂資本支出」，最終恐怕會侵蝕資產負債表與獲利能力，如今聯準會正從系統性風險角度檢視AI，等於從另一個面向放大了市場對AI投資過熱、現金回收期過長的焦慮。雖然會議中並未點名個股，但對供應鏈核心角色如Nvidia，無疑是一種間接壓力。

在軟體端，Burry同樣鎖定AI敘事最火熱的Palantir(PLTR)作為放空標的。他持有2026年12月到期、履約價100美元，以及2027年6月到期、履約價50美元的看跌期權，並強調「今天不會賣出」，認為公司內在價值遠低於每股50美元。這番話，是在前總統Donald Trump於社群平台Truth Social高調讚揚Palantir「擁有優異戰力能力與裝備」之後說出的。

即便Trump點名短暫推升股價，Palantir今年以來股價仍累跌約28%，距離先前約200美元高點已大幅回落。Burry指出，Palantir本質更像專業服務公司，而非高度可擴張的軟體平台，因為它傾向派駐工程師長期駐點客戶，而不是提供可輕易複製部署的標準化產品。這種商業模式在AI技術迅速商品化的環境下，恐難支撐當前高達約142倍預期本益比的估值，且仍是S&P 500中評價最昂貴的一群。

更具殺傷力的是Burry拿出對比數字，指出新創Anthropic在企業AI支出上正快速瓜分市場。他援引年度經常性收入(ARR)數據，指Anthropic從90億美元放大到300億美元只花了短短數月，遠快於Palantir用了近20年才把營收累積到50億美元的速度。這段比較成為他在社群平台上攻擊Palantir的主論點，甚至在先前一次貼文後，Palantir股價單日就重挫約8%。

從監管端與市場端的脈絡交叉來看，AI熱潮正從「無條件成長故事」轉變為「高風險、高監管壓力」的新階段。一方面，政府擔心像Mythos這種進階模型擴散後，會讓金融基礎設施暴露前所未見的網安風險；另一方面，資本市場則開始由內部人士與明星空頭主導，檢驗AI相關企業的商業模式與估值是否站得住腳。

未來幾季，投資人除了關注Amazon(AMZN)、Apple(AAPL)、Microsoft(MSFT)、Nvidia等在Project Glasswing中的防禦性進展，也必須留意監管機構是否進一步推出AI資安指引、壓力測試規範，甚至對銀行與證券商提出更嚴格的模型治理要求。一旦合規成本攀升，AI投資報酬率可能被重新定價，AI股的「安全折價」也可能逐步浮現。

對台灣與亞洲投資人而言，這波變化不只是美股題材，而是牽動整體科技與金融評價框架的結構性轉折。當AI被正式納入金融穩定與國安風險清單，單純以成長故事支撐的高估值恐怕難以長存。AI下一階段的勝出者，很可能不只是算力與模型最強的一群，而是同時能通過監管壓力測試、證明商業模式可持續、並真正降低系統風險的「安全型AI公司」。至於目前高飛的AI明星股，能否撐過這一輪估值與監管的雙重壓力考驗，已成為全球市場接下來幾年的關鍵問號。

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