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益華電腦(CDNS)執行長 Anirudh Devgan 在舊金山的一場活動中，勾勒出公司將電子設計自動化(EDA)、硬體與矽智財(IP)業務整合為所謂「三層蛋糕」的 AI 戰略。最上層是 AI，中間層是基於物理學的科學建模，底層則是加速運算與數據。Devgan 強調，隨著 AI 從資料中心軟體擴展到機器人、汽車與無人機等實體系統，這套策略將廣泛應用於各市場。在晶片設計領域，由於先進製程需要極高精確度，物理層的重要性依然無法被取代。
實體AI轉向世界模型與模擬技術
Devgan 描述了 AI 應用的三大區塊，其中在「實體 AI」領域，主導模型將從大型語言模型(LLMs)轉向「世界模型」。這類模型需要精確的模擬與合成數據，而非僅依賴網路上的文本數據。為了縮小模擬與真實世界之間的差距，益華電腦(CDNS)收購了 Hexagon 的模擬業務，並計畫將其 Adams 機器人模擬器整合入流程中，以提升實體 AI 應用的精確度。此外，資料中心 AI 與實體 AI 對晶片的需求不同，後者更強調混合訊號與低功耗設計，這正符合益華電腦(CDNS)長期支援車用與嵌入式晶片開發的優勢，相關客戶包括 Tesla(TSLA)、Rivian(RIVN) 與比亞迪等自行設計晶片的車廠。
AI放大設計產能與新產品ChipStack
針對 AI 是否會衝擊軟體商業模式的擔憂，Devgan 認為 AI 對益華電腦(CDNS)而言是「放大」而非顛覆。晶片設計的工作量隨著晶片變大且更複雜呈指數級成長，因此效率提升並不會減少 EDA 工具的使用。益華電腦(CDNS)推出了名為 ChipStack Super Agent 的新產品類別，旨在自動化晶片創建的早期階段。透過「心智模型與知識圖譜」方法，ChipStack 能夠生成 RTL(暫存器傳輸級)程式碼與驗證測試平台，解決了過去未自動化的環節。在獲利模式上，將採取基礎訂閱結合代幣(Token)計費的方式，預期隨時間推移將有助於利潤增長。
矽智財業務受惠先進製程與小晶片趨勢
益華電腦(CDNS)的 IP 業務預計將連續第三年實現優異成長，這歸功於更強的團隊與更廣泛的產品組合，特別是在先進製程與 AI 高效能運算領域。Devgan 指出，包括 HBM(高頻寬記憶體)、DDR、PCIe 等高價值 IP 需求強勁。隨著台積電(TSM)、英特爾(INTC)、三星等晶圓代工廠擴大先進製程參與，客戶對經過驗證的標準 IP 需求隨之增加。此外，小晶片(Chiplets)與複雜封裝趨勢也同時推動了 EDA 與 IP 的成長，因為客戶傾向購買標準 IP，以便將工程資源集中在具差異化的核心元件上。
硬體銷售創高與財務展望
益華電腦(CDNS)的硬體業務，特別是 Palladium 模擬系統，已連續六年創下成長紀錄，Devgan 對今年再創新高抱持樂觀態度。Palladium 作為軟硬體結合的系統，能讓客戶在晶片實體產出前就進行軟硬體整合開發。財務方面，公司致力於平衡成長與利潤，目標是在「40 法則」指標上突破 60。關於收購 Hexagon 模擬業務的影響，預計今年在融資與股權稀釋方面會有短期影響，但預期明年起將對獲利產生正面貢獻。針對中國市場，儘管環境波動，但目前情況比 2025 年初穩定，預期今年仍將成長。
