週一，特斯拉(TSLA)執行長Elon Musk在一場有關人工智慧的辯論中，支持Alphabet(GOOG)旗下Google DeepMind的執行長Demis Hassabis，反對Meta Platforms(META)即將卸任的AI主管Yann LeCun對「通用智慧」的質疑。這場爭論突顯出人工智慧研究領域內部對於智慧定義的分歧，以及人類智慧是否能被視為「通用」的問題。

Hassabis強調大腦的通用性

Hassabis反駁LeCun的說法，認為LeCun混淆了通用智慧和普遍智慧的概念。他指出，人類大腦是已知最複雜的系統之一，設計上是高度通用的學習機器。儘管現實中的系統無法完全擺脫專業化，但人類大腦的結構，如同現代AI基礎模型，理論上可以學習任何可計算的任務，只要有足夠的時間、記憶和數據。

LeCun反駁人類智慧的專門性

LeCun回應Hassabis的批評，表示這場爭論主要是語義上的分歧。他反對將「通用」等同於「人類水準」，認為人類是為特定領域的高效而優化的專門系統。儘管人類大腦理論上是圖靈完備的，但在現實世界中對大多數計算問題而言效率極低，這使得真正的通用性在實踐中難以實現。

通用智慧爭論對AI未來的意義

這場辯論凸顯出AI研究中的核心分歧：通用智慧(AGI)究竟是一個可實現的目標，還是誤導性的標籤。過去，Salesforce(CRM)執行長Marc Benioff曾表示，AGI的現實與炒作相去甚遠。然而，Hassabis預測在未來五年內，AGI有約50%的機會出現。Anthropic的共同創辦人Ben Mann則認為AGI可能在2028年實現。OpenAI執行長Sam Altman也曾表示，AGI可能會在川普總統任期內出現。前Google執行長Eric Schmidt在四月的一場座談中也表示，預期AGI可能在2028至2030年間出現。

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