DeepSeek發表研究報告，指出其R1模型的訓練成本僅294,000美元，並首次確認使用Nvidia A100晶片進行開發。

中國人工智慧新創公司DeepSeek在最新研究中驚人地宣稱，其R1模型的訓練成本僅為294,000美元，遠低於美國競爭對手。根據發布於《自然》雜誌的論文，該模型使用了超過500顆Nvidia H800 GPU進行訓練。不過，這一說法曾遭到業界質疑，特斯拉CEO馬斯克也暗示DeepSeek可能獲得了50,000顆H100晶片，但因美方出口管制無法公開討論。

此外，在補充論文中，DeepSeek首次承認擁有Nvidia的A100晶片並在初期開發階段使用。研究團隊指出，他們利用A100 GPU進行小型模型的實驗，隨後成功擴充套件至660B引數的R1-Zero和R1模型。DeepSeek的研究顯示，透過強化學習(RL)，大型語言模型能有效提升推理能力，且在數學、程式設計和STEM領域的任務上表現優越，超越傳統監督學習的模型。

目前，DeepSeek正積極探索如何持續改進其技術，未來或將對市場造成更大衝擊。

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