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Google 領跑『無人車』 8 年,22 家台廠「相揪吃大餅」,它鹹魚翻身!(內附表單)

10月 2017年12
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汽車朝 3 大方向變身:

無人車、電動車、車聯網

車用電子朝著無人車、電動車、車聯網趨勢邁進

在這日新月異的現代,近年來汽車的成長突飛猛進

這也帶動了許多相關供應鏈的好景

車用電子的成長迅速,原因不外乎是:

1.無人車、2.電動車、3.車聯網 三大應用的崛起

想像一下,在未來

也許,開車載你的不是人 是汽車本身;

也許,路上再也看不見傳統汽車,取而代之的是環保電動車;

也許,車子變成了最大的移動通訊設備

當然要完全做到有如電影情節那般的真實

我們還需經過各大方面的淬煉

但不難看出,世界的確正朝這方向前進。

 

在車用的三大應用裡

無人車與 ADAS (先進駕駛輔助系統)的發展密不可分

ADAS 牽扯到許多技術,在這方面

台廠各司其職爭著吃這塊大餅,至於 ADAS 究竟是什麼呢?

 

 

(贊助商連結)

 

ADAS 與「無人車」不能畫上等號

9 大感測功能系統的總稱-ADAS

ADAS 由 9 大感測功能系統組成,就像是無人車的手與腳

ADAS 全名為 Advanced Driver Assistance System

先進駕駛輔助系統

可能有人會把無人車(自動駕駛)和ADAS認定為一樣的東西

但其實它們不一樣喔,無人車的核心概念為 AI 人工智慧

ADAS 則是 9 大感測功能系統的總稱,AI 好比無人車的大腦

ADAS 就是無人車的手與腳,如果無人車要順利上路

那還得倚賴 ADAS 的幫助

上面會提到它們 2 者的關係不可分正是因為如此。

(圖片來源)

 

3 分鐘速覽 ADAS 九大功能:

先來簡單介紹 ADAS 是由哪 9 大系統組成的

1.停車輔助-「有時想停好車,未必是一件易事對吧?」

停車輔助系統又分 2 種-主動式、被動式

主動式為系統操控方向盤藉此「幫助」駕駛人

被動式則比較偏向輔助,提供影像與影音給駕駛人。

 

2.盲點偵測-「在未見全景的情況下開車,容易讓人不安」

盲點偵測系統利用雷達感測器

偵測以車身為中心的 360 度盲點區

藉此警示駕駛人,減少意外的發生。

 

3.胎壓偵測-「爆胎可怕,但更可怕的是它無法預測」

這套系統會監控胎壓與溫度

出現非正常情況會立刻警告駕駛以早一步做出對應

減少意外的發生。

 

4.偏離車道警示-「疲勞駕駛,仍是車道偏離的主因」

原理為利用車身側面或後視鏡的攝影機

透過影像取得當下車子在道路的資訊(道路上的白色標線或其它標示物),

只要偏離車道,會立即警示駕駛。

 

5.主動車距控制巡航-「安全駕駛的第一課,保持車距」

透過車前的車距感測器掃描與前方車的車速與車距

當距離改變時,系統會自動調整車速

進而保持安全距離以減少碰撞意外的發生。

 

6.緩解撞擊煞車(碰撞預防)-「減少碰撞的機率,在不得已時…降低傷害」

利用車前的雷達,偵測與前車的車距

兩台車的車距慢慢接近時會依序出現以下措施:

Step 1:在螢幕上顯示「BRAKE」提示你

Step 2:系統自動輕踩剎車並輕拉安全帶

Step 3:追撞無法避免,系統立刻啟動「主動預縮式安全帶裝置」

降低意外發生後的傷害。

 

7.適路性車燈-「車燈怎麼開,對駕駛來說也是一大學問」

依照不同的天氣、地理環境系統自動調節車燈照明角度及廣度

系統可再分成 6 種段位:

1.平常→C 段位、2.市區道路→V 段位

3.高速公路→E 段位、4.下雨→W 段位

5.綜合→T 段位、6.彎曲山路→近光燈轉彎光型

 

8.夜視-「過於不明的視線,夜視比車燈更可靠」

概念為系統以紅外線感知熱量

辨別前方物再轉為圖像顯示在螢幕上

大大降低駕駛的行車風險

 

9. 駕駛人生理狀態監視-「開車最忌疲勞,累了還是先休息吧」

系統用攝影機監控駕駛人臉部變化

分辨專注力程度及打瞌睡的跡象

以提供適當的警告或協助

(圖片來源)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)

 

美國 NHTSA 將無人車分 5 級

要實現自動駕駛,至少要達到 L4

美國公路交通安全管理局(NHTSA)

將無人車根據自動化的水準分成 5 級

看完以上的簡略介紹,對於 ADAS 應該有初步的認識,

但究竟無人車是不是能夠順利成型,還得衡量 AI 的發展,

美國公路交通安全管理局(NHTSA)將無人車根據自動化的水準分 5 級:

L1-一項以上主要的控制功能已經自動化,只單獨起作用

L2-多項操控功能已經自動化,車輛在少部份可以自動駕駛

    例如 ADAS 的「主動車距控制巡航」與「車道偏離警示」

L3-車輛可以做到更進階的自動駕駛,駕駛可以不用操作

    但在系統判斷無法自動駕駛時,會切回讓駕駛接管後續

L4-在環境允許的情況下,車輛完整的自動駕駛

    但只能在車輛不多的車道上使用

L5-到了此階段已經可說是完全的無人駕駛,不受路況侷限

    因為不再需要人為操控,車子沒有方向盤、油門與剎車。

(圖片來源)(2)

 

世界級大咖都在玩無人車

Google 做了 8 年,堪稱領跑者

世界大廠各以拿手絕活分食無人車大餅

目前世界上著墨在無人車的大廠不在少數

每家大廠都以自己的拿手絕活分食這塊市場

那它們現在都做到什麼程度了?

 

1.Google-說到無人車,第一個想到的通常是 Google

做了 8 年的無人車,Google 為無人駕駛技術的領跑者

進度在 L4 等級,在加州已經收集超過 480 萬公里的數據。

目前 Google 的無人車最新專利為,在撞上物體時

汽車保持堅硬型態,但在撞上人時,車體則自動變軟

降低無人車發生意外時的傷害,是一項非常有創意的專利…

(圖片來源)

 

2.Tesla-Tesla 的無人車技術目前還在 L2-L3 階段

優勢在於公司擁有創新科技人才及數據演算法資源

又有自己的造車生產線

據傳 Tesla 攜手晶片生產商 AMD 合作開發用於自動駕駛技術的晶片

預計在 2019 年正式推出無人車。

(圖片來源)

 

3.Uber-今(2017)年 1 月與德國汽車公司 Daimler合作

Daimler 供應賓士品牌的自動駕駛車給 Uber

而 Uber 則投入資源開發自動駕駛技術並收集數據

但 3 月時 Uber 的無人車在美國發生車禍

目前暫停無人車專案。

(圖片來源)

 

4.百度-由於百度沒有硬體基礎,今(2017)年 4 月 19 日發表 Apollo (阿波羅)計劃

百度透過開放原始碼(open source)或應用程式設計介面(API)開放自動駕駛的核心技術

讓參與計劃的公司充分利用這些技術。

目前,中國車廠奇瑞汽車已經在 2016 年和百度合作,研發了 20 臺 L4 等級的無人車。

(圖片來源)

 

除了以上 4 家,也還有許多傳統車廠及新興公司也趁勢追擊

無人車的快速發展的確少不了 ADAS 的幫助

對於台灣,無人車正式上路這個目標看似遙遠

但許多台廠都由 ADAS 的車用電子領域參與無人車的大趨勢。

過去 2 年,只要和 ADAS 沾到邊的股價幾乎大漲特漲

附上 2017 年 22 檔 ADAS 概念股:

其中,旺宏(2337)今年漲幅超過 10 倍!

(依今年漲幅做排序)(資料來源:選股勝利組)

 

結論-未來車用電子成長不乏題材

台廠該趁勢發揮所長,跟上國際腳步

在幾天前(9/29)看到一篇報導「無人駕駛巴士將台灣載向智能交通的未來?」

內文提到:「一輛亮色班車在當地一個大學校園的榕樹下駛過

發出幾乎聽不見的嗡鳴。這輛電動車的時速不超過6英里。

車內只能坐12名乘客。但它是自動行駛的

讓人們開始期盼,台北能在一年內實現自動化公共交通。」

(圖片來源)

 

沒想到無人巴士已經默默的在台北市出現

或許無人車在安全、法律方面還面臨重重挑戰

但世界各地都以各自的步調慢慢前進

ADAS的出現讓人興奮

未來幾年,全球車用電子的成長必定不乏題材

前文也提到除了無人車還有電動車及車聯網這些應用

台灣更應該趁勢發揮所長,跟上國際腳步

抓住掀起世界熱潮的這一波車用電子成長趨勢。

 

 


 

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