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汽車朝 3 大方向變身：
無人車、電動車、車聯網
車用電子朝著無人車、電動車、車聯網趨勢邁進
在這日新月異的現代，近年來汽車的成長突飛猛進
這也帶動了許多相關供應鏈的好景
車用電子的成長迅速，原因不外乎是：
1.無人車、2.電動車、3.車聯網 三大應用的崛起
想像一下，在未來
也許，開車載你的不是人 是汽車本身；
也許，路上再也看不見傳統汽車，取而代之的是環保電動車；
也許，車子變成了最大的移動通訊設備
當然要完全做到有如電影情節那般的真實
我們還需經過各大方面的淬煉
但不難看出，世界的確正朝這方向前進。
在車用的三大應用裡
無人車與 ADAS (先進駕駛輔助系統)的發展密不可分
ADAS 牽扯到許多技術，在這方面
台廠各司其職爭著吃這塊大餅，至於 ADAS 究竟是什麼呢？
(贊助商連結)
ADAS 與「無人車」不能畫上等號
9 大感測功能系統的總稱－ADAS
ADAS 由 9 大感測功能系統組成，就像是無人車的手與腳
ADAS 全名為 Advanced Driver Assistance System
先進駕駛輔助系統
可能有人會把無人車(自動駕駛)和ADAS認定為一樣的東西
但其實它們不一樣喔，無人車的核心概念為 AI 人工智慧
ADAS 則是 9 大感測功能系統的總稱，AI 好比無人車的大腦
ADAS 就是無人車的手與腳，如果無人車要順利上路
那還得倚賴 ADAS 的幫助
上面會提到它們 2 者的關係不可分正是因為如此。
3 分鐘速覽 ADAS 九大功能：
先來簡單介紹 ADAS 是由哪 9 大系統組成的
1.停車輔助－「有時想停好車，未必是一件易事對吧？」
停車輔助系統又分 2 種－主動式、被動式
主動式為系統操控方向盤藉此「幫助」駕駛人
被動式則比較偏向輔助，提供影像與影音給駕駛人。
2.盲點偵測－「在未見全景的情況下開車，容易讓人不安」
盲點偵測系統利用雷達感測器
偵測以車身為中心的 360 度盲點區
藉此警示駕駛人，減少意外的發生。
3.胎壓偵測－「爆胎可怕，但更可怕的是它無法預測」
這套系統會監控胎壓與溫度
出現非正常情況會立刻警告駕駛以早一步做出對應
減少意外的發生。
4.偏離車道警示－「疲勞駕駛，仍是車道偏離的主因」
原理為利用車身側面或後視鏡的攝影機
透過影像取得當下車子在道路的資訊(道路上的白色標線或其它標示物)，
只要偏離車道，會立即警示駕駛。
5.主動車距控制巡航－「安全駕駛的第一課，保持車距」
透過車前的車距感測器掃描與前方車的車速與車距
當距離改變時，系統會自動調整車速
進而保持安全距離以減少碰撞意外的發生。
6.緩解撞擊煞車(碰撞預防)－「減少碰撞的機率，在不得已時…降低傷害」
利用車前的雷達，偵測與前車的車距
兩台車的車距慢慢接近時會依序出現以下措施：
Step 1：在螢幕上顯示「BRAKE」提示你
Step 2：系統自動輕踩剎車並輕拉安全帶
Step 3：追撞無法避免，系統立刻啟動「主動預縮式安全帶裝置」
降低意外發生後的傷害。
7.適路性車燈－「車燈怎麼開，對駕駛來說也是一大學問」
依照不同的天氣、地理環境系統自動調節車燈照明角度及廣度
系統可再分成 6 種段位：
1.平常→C 段位、2.市區道路→V 段位
3.高速公路→E 段位、4.下雨→W 段位
5.綜合→T 段位、6.彎曲山路→近光燈轉彎光型
8.夜視－「過於不明的視線，夜視比車燈更可靠」
概念為系統以紅外線感知熱量
辨別前方物再轉為圖像顯示在螢幕上
大大降低駕駛的行車風險
9. 駕駛人生理狀態監視－「開車最忌疲勞，累了還是先休息吧」
系統用攝影機監控駕駛人臉部變化
分辨專注力程度及打瞌睡的跡象
以提供適當的警告或協助
(圖片來源)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)
美國 NHTSA 將無人車分 5 級
要實現自動駕駛，至少要達到 L4
美國公路交通安全管理局(NHTSA)
將無人車根據自動化的水準分成 5 級
看完以上的簡略介紹，對於 ADAS 應該有初步的認識，
但究竟無人車是不是能夠順利成型，還得衡量 AI 的發展，
美國公路交通安全管理局(NHTSA)將無人車根據自動化的水準分 5 級：
L1－一項以上主要的控制功能已經自動化，只單獨起作用
L2－多項操控功能已經自動化，車輛在少部份可以自動駕駛
例如 ADAS 的「主動車距控制巡航」與「車道偏離警示」
L3－車輛可以做到更進階的自動駕駛，駕駛可以不用操作
但在系統判斷無法自動駕駛時，會切回讓駕駛接管後續
L4－在環境允許的情況下，車輛完整的自動駕駛
但只能在車輛不多的車道上使用
L5－到了此階段已經可說是完全的無人駕駛，不受路況侷限
因為不再需要人為操控，車子沒有方向盤、油門與剎車。
世界級大咖都在玩無人車
Google 做了 8 年，堪稱領跑者
世界大廠各以拿手絕活分食無人車大餅
目前世界上著墨在無人車的大廠不在少數
每家大廠都以自己的拿手絕活分食這塊市場
那它們現在都做到什麼程度了？
1.Google－說到無人車，第一個想到的通常是 Google
做了 8 年的無人車，Google 為無人駕駛技術的領跑者
進度在 L4 等級，在加州已經收集超過 480 萬公里的數據。
目前 Google 的無人車最新專利為，在撞上物體時
汽車保持堅硬型態，但在撞上人時，車體則自動變軟
降低無人車發生意外時的傷害，是一項非常有創意的專利…
2.Tesla－Tesla 的無人車技術目前還在 L2-L3 階段
優勢在於公司擁有創新科技人才及數據演算法資源
又有自己的造車生產線
據傳 Tesla 攜手晶片生產商 AMD 合作開發用於自動駕駛技術的晶片
預計在 2019 年正式推出無人車。
3.Uber－今(2017)年 1 月與德國汽車公司 Daimler合作
Daimler 供應賓士品牌的自動駕駛車給 Uber
而 Uber 則投入資源開發自動駕駛技術並收集數據
但 3 月時 Uber 的無人車在美國發生車禍
目前暫停無人車專案。
4.百度－由於百度沒有硬體基礎，今(2017)年 4 月 19 日發表 Apollo (阿波羅)計劃
百度透過開放原始碼(open source)或應用程式設計介面(API)開放自動駕駛的核心技術
讓參與計劃的公司充分利用這些技術。
目前，中國車廠奇瑞汽車已經在 2016 年和百度合作，研發了 20 臺 L4 等級的無人車。
除了以上 4 家，也還有許多傳統車廠及新興公司也趁勢追擊
無人車的快速發展的確少不了 ADAS 的幫助
對於台灣，無人車正式上路這個目標看似遙遠
但許多台廠都由 ADAS 的車用電子領域參與無人車的大趨勢。
過去 2 年，只要和 ADAS 沾到邊的股價幾乎大漲特漲
附上 2017 年 22 檔 ADAS 概念股：
其中，旺宏(2337)今年漲幅超過 10 倍！
(依今年漲幅做排序)(資料來源：選股勝利組)
結論－未來車用電子成長不乏題材
台廠該趁勢發揮所長，跟上國際腳步
在幾天前(9/29)看到一篇報導「無人駕駛巴士將台灣載向智能交通的未來？」
內文提到：「一輛亮色班車在當地一個大學校園的榕樹下駛過
發出幾乎聽不見的嗡鳴。這輛電動車的時速不超過6英里。
車內只能坐12名乘客。但它是自動行駛的
讓人們開始期盼，台北能在一年內實現自動化公共交通。」
沒想到無人巴士已經默默的在台北市出現
或許無人車在安全、法律方面還面臨重重挑戰
但世界各地都以各自的步調慢慢前進
ADAS的出現讓人興奮
未來幾年，全球車用電子的成長必定不乏題材
前文也提到除了無人車還有電動車及車聯網這些應用
台灣更應該趁勢發揮所長，跟上國際腳步
抓住掀起世界熱潮的這一波車用電子成長趨勢。
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