資料經濟夯

三年後人才需求高達十萬

雲端、物聯網、穿戴式裝置近年來興起，

新科技浪潮一波波匯聚為「資料經濟」的新動能。

根據國際研究機構 IDC 統計顯示，

全球資料量正急速攀升，2013年 資料量為 4.4ZB，

預估 2020 年將成長到 44ZB；值得注意的是，

根據該機構分析，截至 2014 年止，

歐盟總體(包括 28 會員國)的資料經濟產業之經濟產值，

已高達 2,553 億歐元。

大量的資料與數據，已成為經濟的來源與企業的命脈，

當資料會說話、數字等於經濟，世界已不再一樣。

 

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大數據時代來臨 資料人才最缺

大數據時代來臨，企業為掌握趨勢與商機，

亟需資料相關人才。

根據 104 資訊科技進行資料庫探勘統計，

截至今年，國內資料從業人口約 4.1 萬人，

比兩年前大幅成長 83%，預估 3 年後( 2018 年)，

國內資料人才需求將達 10 萬大軍，

比目前增加逾 1 倍。

 

七大產業 五大職缺

電子商務人才需求大

104 資訊科技集團行銷長陳力孑表示，

資料人才需求集中於七大產業(資料服務業、電子製造業、

電子商務業、傳統製造業、金融服務業、

批發零售業、電信業)、五大職缺(領域專家、資料科學家、

資料分析師、資料工程師、軟體工程師)，

未來 3 年，

人才需求增加速度最強的是，

電子商務( 3 年增幅 194%)，

人才需求量最大的是資料服務業( 2.5 萬人)；

目前人才最稀少的是「資料科學家」、僅約 1 千人，

最多金的是「領域專家」、目前年薪總額約 175 萬元；

此外，非理工人才最易切入「資料分析師」。

 

 

 

 

資料經濟浪潮之下

哪些職務更搶手？

除了哈佛商評封為「21 世紀最性感職業」

的資料科學家之外，

關鍵人才還包含：領域專家、資料分析師、

資料工程師與軟體工程師。

陳力孑分析，

軟體工程師和資料工程師在第一線串接海量資料，

需求量大；

領域專家和資料科學家具備跨領域專業與問題洞察能力，

量少但居樞紐關鍵。

 

至於五大關鍵人才的身價，陳力孑分析，

領域專家的商業應用決策程度較高、

平均年薪總額 175 萬元，

高於資料科學家的 134 萬元，

工作經驗5年以上的資料分析師、資料工程師、

軟體工程師平均年薪總額均超過 80 萬元。

 

 

 

3 點人才規格 你屬於哪一種？ 

求職者要晉升為當前最夯的資料人才，

需要什麼樣的背景與專長？

104 資訊科技表示，企業招募相關職缺的人才規格，

主要有以下 3 點：

1. 企業招募資料科學家、資料分析師，

接受無經驗的比例逾 50%，但對學歷要求較高，

適合有硬底子的「專業碩士菜鳥」切入。

2. 企業招募軟體工程師、資料工程師，

只接受碩士的比例最低、皆約 5%，

適合「大學學歷者」切入。

3. 企業招募領域專家、資料分析師，

科系要求除了統計學系、資管資工相關科系之外，

也包括企管、市場行銷、以及一般商業學類，

適合「非理工人才」切入。

 

 

 

 

資料人才 不局限於理工科

資料經濟時代已經來臨，

工研院產業經濟與趨勢研究中心 ( IEK ) 主任蘇孟宗說，

未來，資料經濟衍生的應用價值，

將遠遠超過「能源經濟」的範疇。

想搶進該領域的求職者，若非理工背景也不必灰心，

因資料必須經過對問題的洞察，

方能變現產生經濟價值。

因此，企管、商學背景者，也可能在本職工作上，

輔以資料探勘提出除弊興利新解方，

將有助自己晉身領域專家、資料分析師等職務，

墊高個人職涯利基。

 

未來職缺將改變

大數據時代 趕緊找尋自我定位

 

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