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全球AI產業正從「模型之戰」升級為「算力與主權之戰」。OpenAI與澳洲Firmus Technologies簽下馬來西亞大型算力合約，法國新創Mistral則募資35億美元自建資料中心、強調歐洲主權AI路線，同時中國憑藉AI相關硬體出口飆升，重塑全球科技與貿易版圖。
全球人工智慧競賽正悄悄進入新階段。從表面看，是ChatGPT等應用百花齊放；但在資本與地緣政治的深水區，真正的戰場已轉向「算力基礎設施」與「主權AI」的掌控權。近期多筆投資與貿易數據顯示，美歐企業與中國，正透過資料中心建設、晶片部署與出口擴張，迅速拉高在全球AI版圖中的戰略地位。
以澳洲的Firmus Technologies為例，這家AI基礎設施公司宣布與OpenAI簽署多年度合約，將在馬來西亞兩座資料中心提供專用AI運算能力。OpenAI成為Firmus在當地的「錨定客戶」，使其已簽約算力總規模突破900兆瓦(MW)，成為亞太區AI資料中心市場中不可忽視的新勢力。Firmus目前在澳洲與新加坡已有營運據點，並在亞太多地開發新場址，透過區域布局將AI算力從美國矽谷外溢至東南亞。
這份合約的戰略關鍵，在於背後的技術與資本結構。Firmus獲得Nvidia(NVDA)、Jane Street、Blackstone基金與Coatue Management等重量級投資人支持，市值已超過105億美元，並計畫在亞太大規模部署Nvidia下一世代Vera Rubin處理器。隨著OpenAI成為其主力客戶之一，Firmus不只吃下穩定營收，更藉與全球最具代表性的生成式AI公司綁定合作，在傳聞中的今年首次公開募股(IPO)前，大幅拉抬市場想像與籌資能力。
與此同時，歐洲也正試圖在AI主權議題上扳回一城。總部位於巴黎的Mistral宣布完成30億歐元(約35億美元)新一輪募資，由南韓記憶體大廠Samsung領投，歐盟支持的Scaleup Europe Fund與既有投資人PSG Equity參與跟投，讓Mistral估值一口氣推升至逾210億歐元，較去年11.7億歐元估值幾乎翻倍。
Mistral執行長Arthur Mensch表示，這筆資金將用於自建更多資料中心與租賃算力，目標是在未來五年讓自有運算能力翻倍成長，同時訓練「更大、更快」的AI模型。與OpenAI、Anthropic偏向封閉式平台不同，Mistral主打「開權重(open-weight)」模型，並針對企業客戶量身打造工具，已在荷蘭晶片設備巨頭ASML的製造流程中導入AI應用，未來亦規劃與Samsung於類似領域深度合作。
更具戰略意涵的是，Mistral刻意定位為「非美國、非中國」的第三勢力，呼應歐洲與其他地區對「主權AI」的渴求。Scaleup Europe Fund背後匯聚歐盟委員會、Novo Holdings與Santander等機構，顯示公共政策與私募資本正合流，試圖避免歐洲在下一輪科技革命再次落入對美國或中國平台的長期依賴。Mensch強調，企業客戶希望確定未來一年會獲得更好的模型服務，而要提供這種保證，唯有持續自訓模型並掌控關鍵算力。
不過，Mistral面對的競爭並不僅來自美國科技巨頭，也來自中國實力快速崛起的開源與商用模型。Mensch坦言，中國AI實驗室在技術能力上極具威脅，部分中國模型甚至可以部署在Mistral的基礎設施上使用。但他同時指出，歐洲企業對長期依賴中國模型存在疑慮，包括升級節奏是否穩定、未來是否會遭遇出口限制或政策變動等，這種「不確定性」成為歐企業尋求本地、可長期信賴供應商的主要理由。
在算力與模型競賽另一端，中國則透過硬體出口展現截然不同的攻勢。中國海關最新數據顯示，8月進出口再度強勁成長，出口年增25%、連續延續7月23.9%的熱度，進口則成長28.2%。分析指出，這波成長關鍵之一，就是全球AI建設潮推升對半導體、運算硬體等技術產品的需求，其中1至8月期間，中國電腦及相關零組件出口總值暴增49.4%，汽車出口也大幅成長53.2%。
在國內需求偏疲弱、製造業PMI連兩月萎縮之際，外需成為支撐中國經濟的主要支柱。Pinpoint Asset Management總裁暨首席經濟學家Zhiwei Zhang指出，中國「持續依賴出口商來支撐經濟」，截至8月底累計貿易順差已達8055億美元，有望再創新高。這種以AI相關硬體出口帶動的貿易優勢，正在重塑中國與美歐間的經濟關係，也加劇各方對產能溢出與貿易失衡的憂慮。
從美國到東南亞，再到歐洲與中國，AI產業的全球版圖愈發清晰：美國OpenAI等應用端巨頭催生新一代算力供應商，Nvidia(NVDA)等晶片公司則成為基礎設施擴張的最大贏家；歐洲試圖透過Mistral等新創，建立符合自身價值與監管框架的主權AI路徑；中國則利用大規模製造能力與出口動能，占據AI硬體供應鏈關鍵位置。至於其他新創與雲端龍頭，如Microsoft(MSFT)在全球雲端與AI服務的佈局，則進一步交織出一張更複雜的科技與地緣政治網絡。
在這場新冷戰式的AI算力競賽中，核心問題已不再只是「誰的模型更聰明」，而是「誰掌握資料中心、晶片與供應鏈」，以及「誰能在安全、監管與貿易壓力下，維持長期穩定的服務能力」。未來幾年，隨著Firmus可能赴澳洲市場IPO、Mistral落實資料中心擴建計畫，中國持續透過AI硬體出口累積貿易優勢，全球AI生態勢必更加分裂成多極。對企業與政府而言，如何在技術創新、供應鏈安全與政策監管之間取得平衡，將決定其在下一輪AI競賽中的座位，是主導者、跟隨者，還是被迫適應的新秩序邊緣角色。
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