隨著人工智慧投資需求激增，傳統產業如能源與金融領域正超越科技巨頭，成為股東回報的主要來源。

在人工智慧(AI)資本支出持續上升的背景下，市場出現了明顯的分歧。根據美國銀行全球研究的最新報告，面對日益增加的AI建設成本，傳統的迴圈價值產業，如能源和金融，正在以高於科技公司的速度回饋股東。

報告指出，這些舊經濟行業的總股東收益率，包括股息及淨回購收益，相較於科技公司大幅提升。隨著大型科技企業在昂貴的AI競賽中陷入困境，其回報能力受到嚴重制約。美國銀行的量化策略負責人Savita Subramanian表示，科技公司因現金流減少而無法進行有效的股票回購，而其強勁的盈餘也多是依賴投資收入所驅動。

相對而言，曾在全球金融危機後遭受資本短缺的價值型產業，透過保持低槓桿運營，現在已成為能夠穩定回報投資者的優質選擇。Subramanian補充道：“老經濟的循環類股如金融、能源及材料等，回報最佳，而科技巨頭及消費品則表現不佳。”

在未來，若科技公司繼續將資源投入AI基礎設施，可能會使得股東獲利之路更加遙遠。因此，投資者應密切關注傳統產業的潛力，以及它們如何在AI浪潮中尋找新的商機。

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