美國聯邦檢方指控Google資安工程師利用內部「Year in Search」機密資料，在加密預測平台Polymarket下注、獲利約120萬美元，成為AI與大數據時代資訊特權濫用的最新案例。案情牽動Google內控、預測市場監管與華爾街對資料風險的重新評估。

在AI與大數據驅動的資訊經濟裡，內線交易早已不只發生在股票市場。美國聯邦檢察官近日起訴Google母公司Alphabet(GOOGL)旗下的一名資安工程師，指控他透過取得公司機密「Year in Search」資料，在加密預測市場Polymarket上大量下注，光是押注「2025年Google搜尋最多人物」一項，就獲利約120萬美元。這起案件不只撼動矽谷，也把「預測市場上的內線交易」推上監管風暴中心。

根據檢方提交給紐約南區聯邦法院的起訴書，被告Michele Spagnuolo是Google的資訊安全工程師，職務讓他得以存取公司內部資料系統，包括一套專門用於行銷的內部工具。這套工具可以提前看到尚未公開的「Year in Search」年度搜尋榜單相關資料，屬於嚴格保密的行銷資訊，按公司規範不得對外使用，更不可能拿來賭博或牟利。

檢方指出，Spagnuolo利用這些非公開資訊，在預測市場平台Polymarket上以帳號「AlphaRaccoon」進行交易。他不只精準押中歌手d4vd會成為Google 2025年搜尋最多的人物，也在多項搜尋排名合約中連連獲利，包括「Will Zohran Mamdani rank in the Top 5 most searched」以及「Will Squid Game be the #1 searched TV show」等合約。檢方認為，這些交易模式與其對內部工具的存取時間高度吻合，顯示他有系統地將機密資料轉化為賭注優勢。

Google在聲明中承認，該名員工確實透過內部工具接觸到行銷資料，但強調該工具對所有員工皆可使用，真正違規之處在於「使用這些機密資訊下注」，已構成對公司政策的嚴重違反。公司表示已將Spagnuolo停職，並配合美國司法部與監管機構調查。對一家仰賴資料信任基礎的科技巨頭而言，這起案件等同對內控機制與員工行為監理的一次壓力測試。

與此同時，美國商品期貨交易委員會(CFTC)也同步對Spagnuolo提起民事訴訟，認定其行為屬於「內線交易」。訴狀指稱，他「不當挪用具重大影響的機密資訊，明知或罔顧其屬義務信賴關係下取得，仍用以交易2025年Year in Search合約」。這也是預測市場領域罕見被官方明確定義為「內線」的案例之一，對整個新興產業具有指標意義。

值得注意的是，Polymarket方面並未選擇切割，反而強調自己「積極配合調查」。平台發言人表示，公司與紐約南區檢察官辦公室及CFTC密切合作，是目前唯一透過合作而促成美國內線交易起訴的預測平台，並強調其致力維護市場「準確、公平與透明」，包括執行平台規則並與監管及司法機關合作。此舉某種程度上是為平台正名：預測市場可以被監管，而非天生與灰色地帶劃上等號。

這起案件並非孤例。就在一個多月前，美國檢方才逮捕仍在役的美軍特種部隊士官Gannon Ken Van Dyke，指控他利用機密軍事情報，在Polymarket上押注與美國抓捕委內瑞拉總統Nicolás Maduro相關合約，獲利超過40萬美元。兩件案子相隔不久，分別涉及企業機密與國家機密，顯示預測市場已成為部分「資訊特權者」嘗試變現的另類戰場。

從金融市場角度看，內線交易的定義正在被技術變革推向新邊界。過去幾十年，監管重點集中在股票、債券等傳統證券市場，如今卻要面對以區塊鏈、穩定幣交易的預測合約。由於這些合約常以事件結果結算，從選舉、經濟數據到娛樂榜單無所不包，只要存在資訊不對稱，就可能變成內線溫床。Google工程師案凸顯的，是「行銷資料」「搜尋榜單」等非典型金融資訊，也能被轉化為可量化的金融標的。

對科技股投資人而言，這類事件也加深了對「資料治理風險」的關注。當Salesforce(CRM)等雲端巨頭在財報中大肆強調Data 360等資料平台規模與AI應用擴張，當企業內部處理的紀錄動輒以兆為單位，能否嚴格界定哪些資料可以商用、哪些屬機密，將直接影響公司聲譽與潛在法規成本。同樣地，擁有龐大醫療數據與藥物開發情報的藥廠如AbbVie(ABBV)，乃至於與終端裝置、印表機使用數據高度綁定的HP Inc.(HPQ)，都免不了被投資人追問：「你的資料牆有多厚？」

當然，也有人質疑，預測市場本質上是資訊聚合機制，是否過度嚴苛地以傳統「內線交易」尺規衡量新型態合約，恐抑制市場效率。不過，從目前兩起案件來看，被告利用的並非普通研究或公開訊號，而是受法律與契約保護的明確機密，與「更會做功課的交易者」有本質差異。如何在鼓勵資訊流通與禁止資訊竊用之間拿捏界線，已成監管機構與產業共同必須面對的難題。

展望未來，隨著AI加速處理與挖掘資料，資訊特權的價值只會水漲船高，從Google到半導體公司如Marvell(MRVL)，每一家以資料與運算為核心競爭力的企業，都得把「內線風險」從資本市場，延伸思考到所有可以被金融化的資訊場景。Google工程師被控預測市場內線案，也許只是序章，真正的問題是：當每一筆行為數據都可能變成賭注，企業與監管還來得及畫出新規則嗎？

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