多份美國聯準會與市場報告顯示，生成式AI在職場的使用高度集中在高薪、全職與高學歷族群，低薪與未受訓勞工則被擠在採用門外。專家警告，若企業不加速補齊AI訓練缺口與基礎設施投資，AI不但難以帶來生產力紅利，反而可能加劇勞動市場不平等，並在能源與軟體產業引發新一輪「AI基礎建設」洗牌。

在AI被視為下一波生產力革命之際，真正敢在工作中使用生成式AI的，是已經站在金字塔頂端的人。紐約聯邦準備銀行最新分析指出，美國職場AI採用率明顯向高薪、高學歷與全職族群傾斜，形成一種「會用AI的人本來就比較不怕被淘汰的少數菁英」，而被取代風險最高、最需要工具與訓練的勞工，反而被擋在門外。

根據這份研究，年收入低於5萬美元的勞工，只有約15.9%在工作中使用生成式AI；年收入超過20萬美元的高薪族，採用率卻高達66.3%。也就是說，薪水愈高，愈可能把ChatGPT類工具變成日常武器。然而矛盾的是，對AI導致失業最悲觀的，也同樣是這群高薪族——約69.4%認為AI會推升失業率，高於整體勞工的62%。AI正在創造一種微妙心理落差：真正有資源學AI的人，最清楚它可能帶來的顛覆力量。

若從階級與教育角度看，裂縫更為明顯。舊金山聯準會估算，美國約3,060萬名對AI「高度曝險」的工作者中，約20%來自低收入家庭。這些人多半從事重複性高、可被演算法部分取代的工作，但手邊卻缺乏轉型工具。紐約聯準會調查顯示，整體受僱者中只有約16%表示公司提供AI相關訓練，然而約38%受訪者認為AI技能進修相當重要，理由並不是要成為工程師，而是希望能「讓現有工作更輕鬆、效率更高」。

更具警訊的是，那些最渴望訓練、也最可能因技術變遷受傷的勞工，正是獲得企業資源最少的一群。研究點名，未具大學學歷、年輕、少數族裔、以及工作年資較短的員工，普遍收入偏低，AI使用率低，且取得雇主提供AI訓練的機會也最低。聯準會研究員直言，要讓生成式AI真正提升生產力，「關鍵在縮小這個訓練與使用差距」。

在市場端，這個「誰能掌握AI」的分化正在反映在資本流向上。以軟體與數位工具為例，正職場敘事中被視為AI時代「輸家」的公司，股價卻未必跟著崩盤。網站建置平台Wix.com（NASDAQ: WIX）股價雖然距高點回落逾八成，但公司早已將生成式設計和聊天機器人介面納入產品，甚至透過收購Base44打入行動App自動生成工具，後者年經常性營收在不到一年衝上1億美元。財報上，Wix仍維持14%的營收成長與穩健自由現金流，並趁估值低檔大舉回購股票，管理層顯然不相信自家會被AI輕易淘汰。

工程與設計軟體龍頭Autodesk（NASDAQ: ADSK）同樣被市場質疑其專業工具會遭AI顛覆，實際情況卻是公司已多年布局AI模擬與生成設計功能，試圖把AI變成工程師與建築師的「超級計算器」，而非替代者。Autodesk去年營收仍成長18%至72億美元，預估本年度可再增長至81億美元，且自由現金流倍增空間仍被看好。換言之，AI不是把它們踢出局，而是逼迫這些業者重塑產品，將AI內化為標配功能。

不過，AI的真實衝擊，目前在整體就業數據上仍不明顯。亞特蘭大聯準會與杜克大學富卡商學院聯合研究發現，多數企業尚未因AI大規模裁員，但較大型公司已開始在未來一年的人力規劃中，把技術自動化納入考量。換句話說，「AI失業潮」尚未全面開啟，但方向已悄悄調整。這種時間差也帶來政策壓力：政府與企業要在失業高峰到來之前，先補上訓練與轉職的安全網。

能源與基礎建設則反映了另一種AI紅利與風險：電力不夠，AI就跑不起來。總部位於美國的Bloom Energy（NYSE: BE）近期股價單日飆升逾兩成，今年以來漲幅達150%，背後關鍵，就是AI資料中心用電大爆發、電網卻跟不上。Bloom的固態燃料電池可在資料中心場址直接供電，被摩根大通視為解決「電力瓶頸」的關鍵技術。公司與Oracle（NYSE: ORCL）擴大合作，計畫為其AI與雲端機房部署高達2.8吉瓦燃料電池容量，並維持與Brookfield Asset Management（NYSE: BAM）總額50億美元的AI基礎建設投資計畫，手上約2,000億美元訂單待消化。

這場AI基礎建設熱潮，正與地緣政治與能源安全議題交織。委內瑞拉近期與Chevron（NYSE: CVX）簽署新協議，允許後者持股提高並擴大在Orinoco Belt重油區的產能，目標兩年內將目前26萬桶/日的合資產量再拉高五成。美國能源官員形容，委國風險正在下降、地底蘊藏龐大儲量，是值得重新評估的投資標的，但TotalEnergies等歐企高層仍對當地法治與治理穩定度抱持疑慮。能源與AI產業的對話，正在從單純的價格與效率，升級為「供應安全、基礎設施冗餘與政治風險管理」的綜合賽局。

回到勞動市場，真正值得關注的，也許不是「AI會不會奪走工作」，而是「哪些人被允許掌握AI」。紐約聯準會發現，沒有AI訓練的員工，平均願意為了加入提供相關訓練的公司，犧牲約11.4%的現有薪資；相反地，已享有訓練資源的員工，若要跳槽到沒有AI訓練的雇主，平均則要求24.2%的加薪補償。AI技能正快速變成勞動市場的新福利與新門檻，放大企業之間、勞工之間的差距。

在這樣的格局下，政策與企業決策的關鍵問題不再只是「要不要用AI」，而是「誰能用、怎麼學、誰買單」。若訓練與工具仍高度集中在少數高薪白領與雲端巨頭手上，AI帶來的可能不是整體生產力飛躍，而是貧富與機會的不均再擴大。反之，若企業願意把AI訓練視為基本勞動條件，政府在教育與轉職上優先補貼最脆弱族群，並同步強化能源與數據中心基礎建設，AI或許有機會成為新一輪「包容性成長」的引擎。

眼下，美股從Bloom Energy這類AI基礎設施概念股，到被懷疑會被AI搶生意的Wix與Autodesk，再到串流龍頭Netflix（NASDAQ: NFLX）積極布局廣告與價格策略，資本市場都在用真金白銀押注誰能在這場技術轉折中勝出。而對多數勞工而言，更直接的問題仍然是：下一份AI訓練課程，雇主到底會不會買單？這個答案，將決定AI時代究竟是菁英的盛宴，還是大多數人的新起跑點。

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