AI 狂潮點燃晶片股大爆發:從製造設備到記憶體,誰才是下一支超級飆股?

CMoney 研究員

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  • 2026-03-19 06:02
  • 更新:2026-03-19 06:02

AI 狂潮點燃晶片股大爆發:從製造設備到記憶體,誰才是下一支超級飆股?

生成式 AI 帶動晶片測試設備、資料中心用記憶體與雲端資安需求齊飆,多家美股科技公司繳出亮眼財報,股價強勢表態;但也有落隊者面臨成長放緩與庫存壓力,投資人須精挑產業鏈真正贏家。

全球 AI 熱潮持續升溫,從晶片製造設備、測試量測平台,到雲端資料保護與記憶體供應鏈,整條科技產業鏈正被重新洗牌。最新一季財報顯示,多家公司在 AI 帶動下營收、獲利與前景明顯轉強,股價跟著水漲船高,不過也有企業在同一波浪潮中掉隊,形成強者愈強、弱者愈弱的鮮明對比。

AI 狂潮點燃晶片股大爆發:從製造設備到記憶體,誰才是下一支超級飆股?

先從半導體製造與測試設備看起。追蹤的 14 檔半導體製造類股整體在第四季交出「優於預期」成績單,營收平均比分析師預估高出 3%,且對下一季營收展望大致「符合市場」。在 AI、5G 與智慧車需求推動下,晶片設計與製造朝更小製程與更複雜架構邁進,迫使晶圓廠與晶片設計公司大舉投資新一代製造與測試工具,成為設備與量測供應商的關鍵成長動能。

專攻晶片測試與量測技術的 FormFactor (NASDAQ:FORM) 就是受惠代表。公司第四季營收達 2.152 億美元,年增 13.6%,不僅優於市場預期 2.3%,更創下單季與全年營收新高。包括毛利率與每股盈餘在內的多項指標,全數超越公司先前給出的高標區間。執行長 Mike Slessor 直言,第四季營收、毛利與 EPS 全面突破,反映成熟與先進製程測試需求同步升溫。財報公布後,FORM 股價迄今已大漲逾 32%,顯示市場對其在 AI 時代扮演的關鍵測試角色高度看好。

自動化測試龍頭 Teradyne (NASDAQ:TER) 的成績更為亮眼。該公司第四季營收達 10.8 億美元,年增率高達 43.9%,是同族群中成長最快的一家,且營收一舉擊敗分析師預期 11%。除了 EPS 大幅超標外,Teradyne 也明顯改善庫存水位,顯示早先對景氣循環保守調整的成效開始顯現。財報後股價漲近兩成,反映市場認為高階晶片測試需求將隨 AI 晶片放量持續釋出。

相較之下,同屬半導體設備陣營、聚焦碳化矽與功率半導體設備的 Amtech Systems (NASDAQ:ASYS) 則顯得步伐凌亂。公司第四季營收僅 1,897 萬美元,較去年同期大減 22.2%,雖然與市場預期大致相符,卻在每股盈餘上出現明顯落差,且庫存續增,顯示客戶拉貨動能疲弱。財報公布後,ASYS 股價重挫逾 30%,凸顯即使在 AI 大趨勢加持之下,並非所有設備商都能同步受惠,產品組合與下游市場結構仍是能否成為贏家的關鍵。

在晶圓製造核心設備領域,老牌巨頭 Applied Materials (NASDAQ:AMAT) 繳出「逆風中穩健」的成績。公司第四季營收 70.1 億美元,雖較去年小幅下滑 2.1%,但仍優於市場預估 1.8%,同時對下一季營收給出高於分析師共識的指引,EPS 亦優於預期。儘管記憶體與部分邏輯製程景氣仍在調整,AI 伺服器需求帶動的先進製程與特殊製程投資,支撐 AMAT 訂單能見度。股價在財報之後上漲約 7.6%,反映投資人認為該公司將是 AI 擴產循環中的核心設備供應商之一。

在晶片設計端,Marvell Technology (NASDAQ:MRVL) 展現從傳統儲存晶片成功轉身的成果。公司近年大幅淡出低毛利的儲存裝置控制晶片,轉而聚焦資料中心、通訊、車用等高價值應用。本季營收達 22.2 億美元,年增 22.1%,略勝市場預估 0.5%,且對下一季營收展望也優於預期。雖然庫存水準有上升,但市場更關注其在 AI 資料中心網路與特殊處理晶片的長線機會,股價自財報以來已上漲近 20%。

真正被視為 AI 浪潮「最大贏家之一」的,則是記憶體大廠 Micron (NASDAQ:MU)。公司最新一季營收飆升至 238.6 億美元,較去年同期 80.5 億美元幾乎成長三倍,遠超市場預期的 200.7 億美元;調整後每股盈餘 12.20 美元,也大幅優於市場預估的 9.31 美元。更驚人的是展望:Micron 預期本季營收約 335 億美元,相較去年同期 93 億美元成長逾 200%,調整後每股盈餘可達 19.15 美元,遠勝分析師先前預期的 12.05 美元與 243 億美元營收。

執行長 Sanjay Mehrotra 指出,這波業績「跳躍式」成長,來自 AI 帶動的記憶體需求激增,加上產業供給結構性吃緊,以及公司在高頻寬記憶體 (HBM) 與先進 DRAM、NAND 的執行力。Micron 指出,AI 與傳統伺服器都面臨 DRAM 與 NAND 供給不足,記憶體公司也紛紛把產能轉向 HBM 這類高毛利產品,推升價格與利潤。Micron 的 GAAP 毛利率一年內從 36.8% 跳升至 74.4%,也較前一季的 56% 顯著改善,淨利從去年同期 15.8 億美元躍升至 138 億美元。

從事業別來看,Micron 雲端記憶體營收年增逾 160% 至 77.5 億美元,手機與 PC 等終端裝置業務也由 22.4 億美元躍升至 77.1 億美元,顯示 AI 導入正逐步擴散至各類裝置。公司並強調,隨著 AI 演進,運算架構將愈來愈「記憶體密集」,記憶體不再只是低毛利商品,而是 AI 基礎設施的關鍵瓶頸之一。Micron 已在為 Nvidia Vera Rubin GPU 量產 HBM4,並預計 2027 年起量產下一代 HBM4e,同時規劃在 2027 年開始大幅增加資本支出,在愛達荷州與紐約州打造超大型晶圓廠,以因應未來需求。

然而,同一個 AI 投資浪潮,也讓資本市場的資金更趨集中,對非 AI 核心的金融與支付科技公司形成壓力。以 PayPal (NASDAQ:PYPL) 為例,第四季雖然仍交出 86.8 億美元營收、年增 3.7%,但略低於分析師預期 1.2%,每股盈餘也不如市場期待,股價自財報後下跌逾一成。對比 AI 相關晶片與設備股的強勢,投資人對傳統金融科技成長故事顯得更加挑剔。

多元金融服務族群整體第四季表現尚稱穩健,10 檔公司平均營收優於預期 3.5%,股價自財報以來大致持平。NCR Atleos (NYSE:NATL) 在自 NCR Voyix 分拆後專注自助銀行科技,包括 ATM 與互動櫃員機設備、軟體與服務,第四季營收 11.5 億美元、年增 4%,符合市場預期,EPS 則優於預期,股價小漲約 4.9%。專攻合規與財報科技服務的 Donnelley Financial Solutions (NYSE:DFIN) 則交出 10.4% 的營收年增率、達 1.725 億美元,且較預期高出 11.1%,股價因而上漲 17.7%。這些公司雖非 AI 核心硬體,但透過提供合規、交易與自助金融基礎設施,同樣受惠於企業數位轉型支出。

值得注意的是,在 AI 大潮下,雲端資料保護與資安需求亦快速升溫。雲端資料管理公司 Rubrik (NYSE:RBRK) 最新一季總營收達 3.777 億美元,年增 46%,訂閱型年經常性收入 (ARR) 達 14.6 億美元,年增 34%。公司第四季 GAAP 毛利率 81.5%,非 GAAP 毛利率更達 83.7%,顯示軟體訂閱模式帶來高利潤結構。全年來看,Rubrik 訂閱營收年增 53% 至 12.6 億美元,總營收也成長 48% 至 13.2 億美元,營運現金流 2.829 億美元、自由現金流 2.378 億美元,現金創造能力穩健。Rubrik 持續推出 Rubrik Agent Cloud、Rubrik Security Cloud Sovereign 與 Microsoft 365 智慧復原等企業級解決方案,並透過 CXO 交流計畫與策略聯盟,加深在大型企業客戶中的滲透。

在生技領域,則可看到另一種成長路徑。臨床階段生技公司 Palisade Bio (NASDAQ:PALI) 公布 PALI-2108 的 Phase 1b 轉譯數據,在中重度潰瘍性結腸炎患者中,7 天內即達成 100% 臨床反應率、40% 臨床緩解率,且在 89 名受試者中未出現嚴重不良事件或停藥案例。RNA 定序顯示,PALI-2108 能在結腸組織中抑制發炎與纖維化基因程式,並降低黏膜 PDE4B 表現、提升 cAMP 濃度,且周邊免疫指標變化有限,驗證藥物局部作用設計的可行性。PALI-2108 透過腸道菌群在迴腸末端與結腸局部活化,有望大幅減少傳統 PDE4 抑制劑常見的噁心、頭痛與腹瀉等全身性副作用,為未來進一步臨床試驗鋪路。

從整體來看,AI 帶來的並非單一產業的景氣循環,而是一場跨記憶體、網路晶片、製造設備、測試量測、雲端資安甚至資料中心基礎設施的長期投資浪潮。Micron、Marvell、Applied Materials、FormFactor 與 Teradyne 等公司之所以能在本季脫穎而出,一方面是踩中 AI 伺服器與高頻寬記憶體這條主線,另一方面則是結構重整與產品組合升級早已布局到位。相反地,像 Amtech 或部分成長放緩的金融科技公司,則提醒市場:並非掛上科技或半導體標籤就能自然分享到 AI 紅利。

未來幾年,隨著高頻寬記憶體擴產、AI GPU 世代迭代以及資料安全與合規要求愈來愈嚴格,相關供應鏈仍有可觀成長空間,但同時也將面臨聯準會利率走向、地緣政治與貿易政策的干擾。對投資人而言,關鍵在於區分誰是掌握 AI 基礎設施關鍵瓶頸的長線贏家,誰又只是景氣循環中的短期跟風者。在資金持續往 AI 主題集中的新常態下,基本面與產業定位,將比題材故事更重要。

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CMoney 團隊透過 AI 結合股市,每日提供重點股票的新聞事件,期望讓投資人更有效率找到各種投資標的的投資事實。

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