
AI 大幅降低創業門檻,推動美國新設公司數衝上歷史高點,但另一邊,Michael Burry 警告被動投資爆炸、科技股回購縮手與高齡化資金反向流動,正把美股扭成一支「待爆彈簧」,投資人恐在油價、戰爭與利率多重壓力下,面臨結構性震盪。
美國資本市場正同時上演兩齣截然不同的戲碼:一邊是人工智慧(AI)推升的新創爆炸潮,一邊是資深投資人眼中、被動投資與流動性變化堆出的「世紀風險」。兩股力量交錯,使投資人既興奮又不安。
首先從亮眼的一面看起。Apollo Academy 數據顯示,美國每週新設公司申請數衝上歷史高檔,企業家 Mark Cuban 乾脆在 X 上直言「New Business Formation Exploding Higher」,並點名背後主因很可能就是 AI。大型語言模型與各式 AI 工具,讓創業門檻從「要有工程團隊與大筆資金」,降到「有專業背景、肯學 AI 就能動手做」,創業成本與複雜度被大幅壓低。
Cuban 引述的一個案例,形象地說明這場變化有多具體。身為電工的 Jason Walls,靠著自己對住宅配電的專業,再搭配 AI,就做出工具「ChargeRight」,幫電動車車主預先判斷家中電箱是否真的需要昂貴升級。過去許多人一個安裝流程,就被推銷 3 至 5 千美元的配電盤改裝,但依照 Walls 的估算,其實約 7 成客戶根本不必花這筆錢。他強調,整個產品沒有拿創投、也沒上什麼寫程式學校,就是「領域專業 + AI」,就足以挑戰既有產業裡長年存在的資訊不對稱與溢價。
這種組合正在快速擴散。Cuban 認為,最大機會反而不是在那些已有龐大 AI 預算的科技巨頭上,而是全美成千上萬規模介於 1 到 500 人、沒有 AI 專職團隊的中小企業。只要有年輕員工敢問問題、懂得善用模型,就能在這些公司內「自帶 AI 能力」創造職缺與價值,也順勢帶動新型服務與新創公司冒出。
AI 降低創業門檻,與近年各類投資平台普及,也形成互補關係。包括 Public 在內的多元資產平台,提供股票、債券、ETF、加密貨幣甚至客製化 AI 指數等工具,讓新創者與一般投資人可以用較低門檻參與成長型產業;Masterworks 之類平台則透過分割所有權,打開藍籌藝術品等原本高度集中在富豪手中的資產類別;還有以房地產、ETF、甚至特色旅館或原物料為標的的眾籌與私募機會,都讓「資本」更容易流向有故事的新創與新模式。
不過,另一頭的市場結構,卻讓部分老牌投資人愈看愈不安。以在 2008 年金融海嘯中精準做空而聞名的 Michael Burry 為例,他在 Substack 的最新長文中直指,美股已被「被動投資、人口老化與科技股回購急踩煞車」扭成一支高壓「Coiled Spring(捲緊的彈簧)」,價值評估與歷史指標逐漸脫鉤。
Burry 指出,過去 30 多年,美國退休金制度與 401(k) 大量推動指數化投資,讓跟蹤大盤的 ETF 與共同基金,如雪球般滾大,迄今被動資金已掌握超過 60% 股權基金資產。這些資金不看個別公司基本面,只要有新錢流入就機械式買進成分股,推升整體估值。他形容這類資金是「idiot savant money」——看似聰明、實則不分良莠買滿,壓縮價格發現與風險定價功能。
依他的計算,推升這股被動浪潮的主力——嬰兒潮世代——很快就會從「持續投入」轉為「被迫提款」。隨著強制最低提領(RMD)規則在 2028 年之後全面發威,退休帳戶不再是定期買盤,而會變成穩定賣壓。這意味著,過去三十年的結構性順風,將開始逆轉為結構性逆風,被動賣壓同樣不看估值,可能加劇股市波動。
更雪上加霜的是,另一個過去十年支撐美股的重要買家——大型科技企業,也在 AI 投資浪潮下踩煞車。Burry 點名,包括 Meta Platforms、Oracle、Alphabet(GOOGL)等大型科技公司,原本每年合計超過一兆美元的庫藏股回購,如今轉向以舉債方式籌資,優先砸在 AI 資本支出上。以 Meta 管理層的說法,「最高優先順序是投資 AI 領先地位」。
在他看來,當退休資金必須賣、科技巨頭也不再大買自家股票,市場邊際買盤將急遽萎縮。如果遇上恐慌時刻,高頻交易、量化基金這類「紙上流動性」又迅速退場,市場實際深度會比投資人以為的薄得多,一旦下跌連鎖反應啟動,殺跌力道恐比過去幾次崩盤更為兇猛。
地緣政治與能源變數,則像是壓在彈簧上的額外重物。近期中東緊張情勢推升油價,Goldman Sachs 預估若霍爾木茲海峽的混亂持續,油價到 4 月底平均可達每桶 98 美元;若出現 60 天航運中斷的極端情境,3、4 月均價甚至可能飆到 145 美元,直到年底才回落。不論是 Nvidia(NVDA)、Microsoft(MSFT)、Apple(AAPL)等 AI 指標股,或其他成長股,都逃不過高油價帶來的通膨壓力、利率疑慮與需求放緩風險。
在波動資產裡,比特幣的角色也備受討論。Bitwise 研究負責人 Andre Dragosch 彙整 2010 年以來 20 次重大地緣政治事件後發現,比特幣在戰事或衝突爆發時,幾乎都先明顯重挫;但在約 50 天後平均漲幅達 31.2%,Binance Research 與 BlackRock 的研究也指出 60 天內平均反彈約 37%。這種「先殺後漲」模式,被歸因於戰爭導致各國財政支出與貨幣供給上升,長期看利於比特幣等稀缺資產。不過,2026 年以來,比特幣與那斯達克指數的相關係數飆到 0.75、與黃金相關性甚至轉為負值,顯示機構投資人已越來越把它當成「高風險資產」,而非避險用的「數位黃金」。
面對一邊是 AI 創業熱、一邊是市場結構隱憂,專業財務顧問普遍提醒個人投資人,不要只盯著短線題材。多位理財規劃師強調,真正關鍵在於可長期維持的儲蓄與投資習慣,而不是靠極端節省或頻繁追逐最熱門標的。像 Warren Buffett 及 JPMorgan Chase(JPM)執行長 Jamie Dimon 的股東信之所以被奉為圭臬,正是因為他們用平實語言提醒投資人,重點是估值紀律、風險意識以及對長期經濟體質的判斷,而非每一波短期風潮。
總結而言,AI 正在實質地創造新商機,從電工創業到本地服務平台 Yelp(YELP)以 AI 擴充工具、甚至大型雲端與半導體企業的資本支出,長期有望為經濟帶來生產力紅利。但在資金面,人口結構轉折、被動投資與企業回購減速,可能在未來幾年改變股市長期多頭的底層邏輯。對投資人而言,接下來的關鍵,不是單純站在「AI 多頭」或「崩盤空頭」任一邊,而是誠實檢視自己的風險承受度與資產配置:在擁抱新創與成長故事的同時,是否也為那支被壓得愈來愈緊的「市場彈簧」,留好足夠緩衝空間。
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