Cadence設計系統CEO Devgan介紹了其創新的三層AI策略，並強調物理AI的重要性及最新的ChipStack技術，以促進晶片設計自動化。

在舊金山的一場活動中，Cadence設計系統（NASDAQ: CDNS）CEO Anirudh Devgan詳細闡述了公司如何將電子設計自動化（EDA）、硬體和智慧財產權（IP）業務圍繞其所謂的「三層蛋糕」AI策略。該策略包含基於物理的「真實基準」、加速計算及資料，適用於從資料中心軟體到機器人、汽車及無人機等各種物理系統。Devgan指出，這一方法對各行各業至關重要，尤其是在晶片設計領域，高精度的物理層仍是不可或缺的。

他提到，隨著物理AI的興起，當前的AI發展可分為三個主要範疇：資料中心AI、物理AI以及科學AI。特別是在物理AI方面，世界模型需求變得越來越重要，而這需要更高精度的模擬資料以縮小「模擬到現實」的差距。為此，Cadence收購了Hexagon的Adams模擬業務，以提高模擬準確性。

此外，Cadence推出了ChipStack超級代理，旨在透過生成RTL和驗證測試平臺，自動化早期晶片設計階段。Devgan表示，此新產品能夠利用心理模型和知識圖譜的方法，提高大型語言模型（LLM）的效用，並預計通過訂閱和基於代幣的使用模式實現利潤增長。

最後，Devgan強調，儘管面臨市場挑戰，Cadence在中國依然保持增長潛力，並期待未來持續改善盈利能力。他對公司的財務表現充滿信心，目標是提升邊際利潤並達成60%的Rule of 40指標。

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