根據報導，Meta將擴大自製晶片的努力，以支援複雜的AI模型訓練，減少對第三方供應商的依賴。

Meta Platforms（META）近期在一場技術會議中透露，計劃進一步發展其定製矽晶片的能力，不僅限於簡單的推薦演算法，而是希望最終能夠支援更為複雜的AI模型訓練。公司首席財務官蘇珊·李表示，許多工作負載特別針對Meta的需求量身打造，因此自行設計晶片將有助於提升效能和效率。

這項策略不僅旨在滿足Meta獨特的業務需求，也意在降低對像Nvidia和AMD等第三方供應商的依賴。李指出，Meta已經開始測試其首款內部開發的AI訓練晶片，並預計在2026年推出生成式AI功能，儘管早期的高階設計如奧林巴斯面臨了一些挑戰。

隨著行業趨勢向最佳化AI基礎設施成本及效能邁進，Meta的此番舉措顯示出其對專屬矽晶片的高度重視。未來，Meta將持續推動這一方向，希望能在激烈的市場競爭中佔得先機。

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