
美國聯邦政府在特朗普最新指令下全面停用Anthropic AI工具,逾2億美元合約喊停,多個部會改投OpenAI與Google Gemini陣營。AI軍事應用與國安風險之爭,正重塑美國公部門AI版圖。
美國聯邦政府的人工智慧戰局突然急轉彎。隨著總統Donald Trump下令各聯邦機關終止使用Anthropic的AI產品,超過2億美元的政府合約瞬間被叫停,政府內部AI供應版圖也快速重組,OpenAI與Google成為短線最大受益者,整體公部門AI生態迎來一場「政治+國安」雙重驅動的斷層變化。
這場風暴起點在於白宮對Anthropic的定性。國防部長Pete Hegseth罕見地將這家美國本土AI新創列為「國安供應鏈風險」(supply chain risk),這類標籤過往多用於敵對國家或敏感外國供應商,套用在由Amazon(AMZN)及Alphabet(GOOG)(GOOGL)投資、且總部在美國的公司身上,格外引發爭議。Anthropic執行長Dario Amodei則反擊,指公司是因拒絕提供軍方「不受限制」使用其模型,而遭到政治性懲罰。
在總統行政命令發布後,行政機關行動迅速。國防部率先宣布轉向其他供應商,最新跟進的包括國務院(State Department)、財政部(Treasury)與衛生及公共服務部(HHS)。財政部長Scott Bessent在X上公開表示,依照總統指示,部內將終止所有Anthropic產品使用,強調「在特朗普政府之下,不會讓任何私人公司主導國家安全條件」。這種措辭凸顯了政府將AI工具視為戰略基礎設施的一面,也加深市場對科技企業被納入地緣政治博弈的擔憂。
技術選擇上,政府已明確轉向競爭對手。國務院內部備忘錄指出,其自家聊天機器人StateChat將改採OpenAI的GPT4.1作為底層模型,並說明後續將提供更多實施細節;HHS則通知員工,改用OpenAI ChatGPT與Google Gemini等其他平台。住房相關監管機構也同步動作——聯邦住房金融局(FHFA)主管William Pulte表示,美國聯邦住房、房利美(Fannie Mae)及房地美(Freddie Mac)將終止所有Anthropic產品使用,全面配合白宮政策。
耐人尋味的是,OpenAI一方面被官方點名為替代解方,並已與國防部簽署協議,在機密政府網路內部署其模型;另一方面,執行長Sam Altman又公開表示,公司「不應該這麼倉促」敲定這份國防部合約,將對契約內容做出調整。這種「邊吃單邊踩剎車」的姿態,反映出OpenAI在國防訂單與品牌形象間的微妙平衡:既不願錯過龐大商機,又試圖維持在AI軍事化議題上的道德距離。
從產業角度來看,這場政策急轉彎直接改寫了政府AI採購的競爭態勢。Anthropic失去的不只是現有逾2億美元合約,更是未來在聯邦政府與軍事體系中累積經驗、取得長期標案的入場券;相對地,OpenAI與Google則在短期內迎來來自國務院、HHS等關鍵部會的新需求,鞏固其在高敏感度、公部門場景的技術信任與部署版圖。對背後金主Amazon與Alphabet而言,則恐意味著對Anthropic的戰略投資回報時程被拉長,甚至須重新評估與政府關係風險。
然而,此舉在國內政治上也非毫無成本。國會民主黨人已宣示將挑戰特朗普政府的封殺措施,質疑將一家美國公司列為「供應鏈風險」是否有明確法律與情報依據,並憂心這會向創新產業釋出錯誤訊號:一旦在敏感議題上不配合政府,就可能遭到行政手段封殺。部分法律與科技政策學者也警告,若缺乏透明評估標準,未來任何AI廠商都可能因政治風向遭到排除,衝擊美國在全球AI治理上自詡的「規則制定者」角色。
在AI軍事應用的道德爭議方面,Anthropic強調其產品在武器系統、致命決策等領域設有限制,這次拒絕國防部要求「不受限」存取,正是基於公司安全框架。支持者認為,這是企業堅守AI安全紅線的實例;但政府一方則以國安為由,主張在戰略對手快速發展軍用AI的情況下,美國不能在關鍵技術上「自我綁手」。雙方價值觀的碰撞,使這次事件成為AI安全派與「國安優先」派的標誌性對決。
展望後續,這場AI供應鏈重組將至少在三個面向持續發酵。其一,聯邦機關在轉換平台過程中,短期內勢必面臨系統整合、資料移轉與人員再訓練成本,對內部效率與安全審查流程形成壓力。其二,國際上其他盟國觀察美國如何對待自家AI公司的案例,可能在制定本國AI國安審查時跟進類似框架,讓全球AI供應鏈出現更多政治風險溢價。其三,國會對此案的監督與立法攻防,將決定未來政府在以「國安」名義介入科技產業時,需不需要更明確的程序與證據門檻。
可以確定的是,美國AI政策已從單純的創新與監理討論,走向實打實的「國安工具化」階段。Anthropic遭封殺事件,既是一次企業與政府在AI軍事用途上價值觀分歧的對撞,也是OpenAI與Google在公部門戰略布局的轉折點。未來真正關鍵的問題,恐怕不是哪一家模型短期拿到更多政府訂單,而是美國能否在追求國安優勢、維持科技創新與堅守AI倫理之間,找到一條不致自傷的平衡路徑。
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