在人工智慧領域的競賽中，Alphabet(GOOGL)憑藉其完整的技術堆疊脫穎而出。該公司不僅擁有評級頂尖的Gemini大型語言模型，更將此技術全面整合至旗下的各項業務中。從雲端運算到核心的搜尋引擎業務，Gemini已深入應用於智慧鏡頭Lens、圈選搜尋Circle to Search以及AI摘要等功能，使用者甚至能透過AI模式在傳統搜尋與聊天機器人之間自由切換。

搜尋引擎市占率逾七成，攜手Apple鞏固流量入口

Alphabet(GOOGL)在搜尋領域擁有寬廣的護城河，主要歸功於其掌握了網際網路的關鍵入口。透過全球使用率最高的Chrome瀏覽器以及Android作業系統，該公司掌握了超過70%的市場占有率，確保了龐大的用戶基礎與數據來源。

此外，Alphabet(GOOGL)透過與Apple(AAPL)的營收分享協議，確保Google成為其裝置的預設搜尋引擎，觸及全球更廣泛的用戶群體。近期雙方更達成協議，將Gemini整合為Apple Intelligence背後的AI引擎，進一步鞏固其在行動裝置生態系中的地位。

自研TPU晶片具備成本效益，能源效率優於輝達GPU

除了軟體模型優勢，Alphabet(GOOGL)在硬體方面同樣具備強大競爭力。該公司早於十年前便開始研發名為TPU的客製化AI晶片，這些晶片經過長期的內部工作負載測試，展現了卓越的穩定性與效能。

透過使用這些客製化ASIC晶片來訓練Gemini模型並執行推論任務，Alphabet(GOOGL)獲得了結構性的成本優勢。相較於輝達(NVDA)的圖形處理器GPU，TPU不僅成本較低，能源消耗也更少，這使得公司能以更低的成本建構更佳的模型，並將節省下的資金重新投入AI基礎設施。

資本支出擴大AI基礎建設，摩根士丹利看好雲端營收潛力

憑藉著成本優勢帶來的正向循環，Alphabet(GOOGL)正積極擴大投資，計畫今年投入約1,750億至1,850億美元於資料中心基礎設施。同時，公司也開始向外部客戶開放TPU算力，這將成為推動雲端業務成長的新引擎。

根據摩根士丹利的估計，客戶每部署50萬顆TPU，便能為Alphabet(GOOGL)帶來約130億美元的營收。目前該公司正與Fluidstack等新興雲端公司洽談，計畫將TPU的應用範圍擴展至Google Cloud之外，進一步擴大其在AI硬體市場的影響力。

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