加州AI晶片新創SambaNova發表SN50，加碼3.5億美元E輪募資並獲SoftBank與Intel站台，宣稱推理成本僅傳統方案三分之一，鎖定企業級「AI代理人」應用；在Nvidia稱霸GPU、Microsoft全力擴建AI雲的當下，專攻超大模型推理的新玩家，正改寫資料中心投資版圖。

在生成式AI狂潮席捲全球之際，AI算力戰場悄悄出現「第三勢力」。總部位於加州的SambaNova Systems推出最新一代AI加速晶片SN50，同步完成超過3.5億美元的E輪融資，並與Intel展開多年度深度合作，更拿下SoftBank在日本次世代AI資料中心的首波部署訂單，直接瞄準目前由Nvidia(NVDA)與Microsoft(MSFT)主導的雲端AI生態。

SambaNova此次發表的SN50，延續其自家Reconfigurable Data Unit（RDU）架構，主打「為企業級agentic AI而生」。公司聲稱，與上一代產品相比，SN50每顆加速器運算效能提升5倍、網路頻寬提升4倍，可透過多TB/s互連架構串接多達256顆加速器，支援超過10兆參數、情境長度逾1,000萬tokens等超大型模型與長上下文推理場景。對希望在內部導入專屬大型語言模型與AI代理人的企業而言，等於多了一套可與主流GPU叢集抗衡的替代方案。

在成本壓力成為CIO最大痛點之際，SambaNova刻意把戰場拉到「總持有成本」（TCO）。公司宣稱，SN50在資料中心規模部署下的總持有成本，約為現有解決方案的三分之一，並可在維持低延遲的情況下，同步支援數千個併發session，提供穩定且可預測的推理效能。其三層記憶體架構與「agentic caching」設計，則針對多模型同時上線、動態工作負載情境進行優化，試圖解決企業在生產環境中常見的資源浪費與效能抖動問題。

從市場策略來看，SambaNova並未試圖在訓練市場正面硬槓Nvidia，而是把重心鎖定在「推理」這個長期營收與毛利更穩定的環節。SoftBank將率先在日本新一代AI資料中心部署SN50，為主權雲與大型企業客戶提供低延遲推理服務，支援開源與專有前沿模型。SoftBank高層直接點名，期望藉由標準化採用SN50，打造一個能媲美頂級GPU叢集效能、卻具備更佳經濟性與主權掌控力的「AI推理布建網」。

更引人關注的是SambaNova與Intel(INTC)的新合作關係。雙方將在企業、雲端服務供應商與政府機構的AI推理基礎設施上聯手佈局，透過將SambaNova系統與Intel Xeon處理器、加速器與網路技術整合，提供一套從CPU到AI加速器的完整參考架構。計畫內容包括共同開發以Xeon為基礎、針對大型語言模型與多模態模型優化的AI雲服務，並透過系統整合商與軟體供應商，以標準化藍圖加快導入。

在商業面，這場合作不只是技術結盟，Intel還將直接對SambaNova投資，同步展開聯合銷售與行銷。考量市場先前曾傳出Intel擬以約16億美元（含負債）收購SambaNova的消息，此次「投資加深度合作」模式，也被視為Intel在AI加速領域布局的另一種彈性選項，既可強化自家生態，又避免高價併購帶來的整合風險。

從產業格局來看，Nvidia靠GPU與CUDA軟體生態稱霸AI訓練市場，Microsoft則憑藉Azure與自研AI基礎設施穩居雲端AI應用龍頭。SambaNova選擇從「企業級推理」與「AI代理人」切入，搭配SoftBank在亞洲資料中心的實體佈建，以及Intel全球通路與OEM夥伴網絡，形成一條與NVDA、MSFT不同的價值鏈——不一定要掌控最大模型或最多開發者，但要掌握企業IT預算裡最在意的那一塊：可控成本下的穩定效能。

資本市場對這一波AI基礎建設投資早已高度關注。就在SambaNova宣布新晶片與融資的同一時間，美股期貨市場也在緊盯Nvidia即將公布的第四季財報：Nasdaq 100期貨上漲0.27%，S&P 500期貨走高0.21%，道瓊期貨也小幅上揚，顯示投資人把AI巨頭財報視為大盤多頭能否延續的風向球。過去五年，Nvidia股價飆漲逾1,300%，成為推動S&P 500上攻的關鍵權值股之一，也讓「AI泡沫」與「算力新基建」兩種截然不同的敘事在市場上拉鋸。

對企業客戶而言，SambaNova帶來的並非單一新晶片選項，而是為資料中心投資提供了新的組合題：一端是持續加碼GPU叢集，緊貼NVDA、MSFT等巨頭既有的工具鏈與生態；另一端則是導入像SN50這樣專攻推理、強調成本效率與主權控制力的架構，甚至與傳統CPU平台深度整合。前者勝在成熟與開發方便，後者則可能在長期成本與法規合規（例如資料主權、延遲要求）上更具吸引力。

當然，質疑聲音並未消失。SambaNova需要證明，SN50在真實大規模部署下，能穩定達成其宣稱的效能與成本比；同時，如何與既有開源框架、主流雲平台工具順利整合，也是能否打入保守大型企業IT環境的關鍵。此外，Intel與SambaNova的合作雖然話題十足，但在Nvidia生態高度黏著、雲端巨頭多已綁定多家加速器供應商的現況下，要在短期內撼動市場份額並不容易。

然而，從長線來看，AI已不再只是「誰能訓練出最大模型」的軍備競賽，而正在走向「誰能在成本可控下，把整個資料中心點亮成AI工廠」。SambaNova共同創辦人暨CEO Rodrigo Liang就直言，真正的勝負在於誰能讓AI代理人即時回應、不當機，同時把AI從實驗轉變為雲端上最賺錢的引擎。對投資人與企業決策者來說，Nvidia與Microsoft仍是這場戰局的雙核心，但像SambaNova與Intel這樣的新聯盟，也正悄悄改寫AI基礎建設的遊戲規則，為未來幾年的雲端資本支出與股市估值，埋下更多變數與想像空間。

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