OpenAI執行長Sam Altman針對AI數據中心高耗能與水資源質疑提出反駁，並和科技業界人士展開能源效率及人類-機器比較辯論，美國等地數據中心建設引發社會討論。

人工智慧(AI)隨著ChatGPT等生成式技術躍進，推動全球數據中心如雨後春筍般興建，但伴隨而來的資源消耗爭議也日益升溫。OpenAI執行長Sam Altman近日於印度AI產業峰會受訪時直言，外界對數據中心水資源用量憂慮並不切實際，質疑坊間流傳每筆AI查詢需大量水冷卻的說法為「徹底不實」，並強調部分新興數據中心已採用非水冷技術。儘管如此，專業機構如Xylem與Global Water Intelligence依然預估，未來25年因AI運算需求帶動的數據中心水耗將成倍增加，對現有水資源系統帶來壓力。

面對能源消耗憂慮，Altman認為，整體AI電力需求確實值得關注，呼籲產業須加速從核能、太陽能、風能等多元再生資源取得能源。全球各國政府亦加速推動低價綠電審批，以因應科技業者對數據中心的高耗能需求。不過部分環保團體警告，數據中心建設如無節制發展恐與淨零碳排目標擦肩而過，地方社群亦擔心電力系統負荷，近期美國德州San Marcos市議會就因居民反對，否決了一項價值15億美元的新數據中心計畫。

AI能源效率議題還牽動著人類與AI比較的哲學討論。Altman反駁微軟（Microsoft, MSFT）創辦人Bill Gates所提出：「人腦展現能效，AI亦可朝此演進」的說法。他指出訓練AI模型所需能量不亞於培養一個人類：「人類花20年學習，期間消耗大量食物與資源，AI訓練所需電力則一次性展開，兩者相較並不公平。」Altman認為若以已訓練模型執行推論階段（Inference）來看，AI耗能甚至已追上人類處理類似問題的能源效率。

不過此論調引發新一輪爭議，Zoho Corp共同創辦人暨首席科學家Sridhar Vembu公開批評：「科技不應等同人類，這樣的等值論危險」。討論也延伸至AI取代人類工作的疑慮。國際貨幣基金（IMF）最新報告指出，全球數據中心2023年用電已與德國、法國等大型經濟體相當，隨AI推動，電力與水資源的永續分配將成產業核心挑戰。

總結來看，AI技術雖驅動產業革新，但其能源消耗衍生的環境與社會議題不可忽視。未來數據中心建設、能源結構調整以及人類與科技界限的討論，仍將是產業與社會針鋒相對的話題，如何兼顧創新與永續，產業界與政府需攜手尋求突破。

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