微軟(Microsoft)計劃未來主要使用自家研發的晶片於資料中心，這一舉措可能減少對輝達(NVDA)與超微(AMD)等主要供應商的依賴。晶片與伺服器是人工智慧模型與應用的基礎，其中輝達憑藉其圖形處理器在市場上占據主導地位，而超微則佔有較小市場份額。然而，微軟等主要雲端運算公司也開始設計專為資料中心量身打造的晶片。

微軟的晶片策略與自家設計

微軟首席技術長Kevin Scott在義大利科技週的座談中，詳細說明了公司的AI晶片策略。微軟目前主要使用輝達與超微的晶片，選擇的重點在於「每顆晶片的最佳性價比」。Scott表示：「我們不拘泥於晶片的來源，因此多年來輝達提供了最佳的性價比解決方案。我們會考慮任何選項以確保有足夠的容量來滿足需求。」同時，微軟也在使用自家的晶片。

微軟自家晶片與未來計劃

2023年，微軟推出了Azure Maia AI加速器，專為AI工作負載設計，還有Cobalt CPU。此外，公司據報導正在開發下一代的半導體產品。上週，微軟推出了使用「微流體」的新冷卻技術來解決晶片過熱問題。當被問及未來是否希望主要使用自家晶片時，Scott表示：「絕對是的」，並補充公司目前已在大量使用自家晶片。

整體系統設計的重要性

Scott指出，專注於晶片是為了最終設計整個資料中心系統，這包括網路和冷卻系統，以便更自由地做出最佳化計算工作負載的決策。微軟與其競爭對手Google和亞馬遜(Amazon)設計自家晶片，不僅是為了減少對輝達與超微的依賴，也為了讓產品更符合特定需求，提高效率。

計算能力短缺的挑戰

包括Meta、亞馬遜、Alphabet和微軟在內的科技巨頭今年承諾投入超過3000億美元的資本支出，其中大部分集中在AI投資，以滿足不斷增長的AI需求。Scott指出，計算能力的短缺仍然存在。「計算能力的巨大壓力可能還是輕描淡寫」，他說。「自從ChatGPT推出以來，我們幾乎無法快速建立足夠的容量。」微軟通過資料中心來擴充容量，但仍不足以滿足需求，Scott警告說：「即使是我們最有野心的預測也經常顯得不足。因此，我們在過去一年中部署了大量的容量，未來幾年將會更多。」

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