中國人工智慧初創公司深度探索發布了其實驗性模型DeepSeek-V3.2-Exp，專注於優化長文字的訓練與推論效率，同時降低API使用成本。

在最新消息中，中國人工智慧初創公司深度探索（DeepSeek）於週一在Hugging Face上宣佈推出其旗艦產品的實驗版本——DeepSeek-V3.2-Exp。這款新模型基於先前的DeepSeek-V3.1-Terminus進行改良，新增的Sparse Attention機制旨在提升長文字場景下的訓練和推論效率。

據DeepSeek表示，此次實驗性發布是該公司持續研究更高效變壓器架構的一部分，特別關注在處理延伸文字序列時的計算效率。此外，DeepSeek還大幅降低了新模型的API使用成本，輸入費用從$0.07減至$0.028，而對於快取未命中的情況則從$0.56降至$0.28；輸出費用則由$1.68降至$0.42。

深度探索在AI模型市場引起廣泛關注，其聲稱以較低成本訓練先進模型，與美國競爭者相比具有明顯優勢。最近的研究顯示，DeepSeek的R1模型訓練成本為294,000美元，並使用了超過500個Nvidia H800 GPU。而根據各種報導，微軟支援的OpenAI GPT-4模型則需使用逾10,000個GPU進行訓練。

隨著DeepSeek繼續擴充套件其技術邊界，業界不禁期待其年末推出的AI代理能否成功挑戰OpenAI的領導地位，將如何影響整體市場格局。

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