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(圖/shutterstock)
大數據指非常龐大的數據集，
尤其是那些沒有被整理和組織過的，
無法適應傳統資料庫的數據集。
隨著大數據挖掘技術的發展，
大數據的重要性日益凸顯。
對於商業領域來說，信息至關重要，
一切發展的基礎都是信息及時和精準的獲取。
認為大數據只是過去信息趨勢延續的人是錯誤的，
大數據的公用和信息延續之間的差別
就像一塊石碑和平板電腦之間一樣那麼巨大。
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數據讓我們重新認識世界
正所謂量變引起質變，擁有大量的數據使
我們能夠創造出很多以前無法實現的新事物。
越來越多的數據不僅是數據數量上的增加，
更重要的是，
這些數據背後隱藏著日益增長的巨大價值，
它幫助我們重新認識世界。
大數據無處不在
目前可以從數據中獲取的價值仍然很有限，
數據採集成本和數據處理難度的一些假設
和猜測需要進行徹底的改變。
沒有哪一家公司或者政府部門能逃脫
大數據時代下的信息系統重組，
大數據的浪潮已經覆蓋了各行各業，
商業、政治、社會，大數據將無處不在。
最明顯的改變：就業
人們發明了各類應用工具去挖掘數據、改變數據，
反過來，這些數據也在重塑著人們，改變著生活。
在這個新的數據世界，
社會的各方面都已經受到改變，
最明顯的一個就是就業。
在重新洗牌勞動力結構的同時，
大數據也正如工業革命一樣，毀滅與創造齊頭並進，
一部分企業因為跟不上大數據的步伐，已經在變革中消亡，
而另一部分的企業，比如數字營銷公司，將會迎來新的春天。
4 點 影響商業發展：
1. 推陳出新的大數據分析工具
隨著數據量的不斷增長，數據分析方法也將進一步提高。
儘管 SQL 依然會是數據分析的標準方法，
但是新興的數據分析工具也頗受矚目。
比如作為快速處理數據分析工作框架的 Spark，
現在眾多的世界頂級的數據企業
例如 Facebook、Google 等現已紛紛採用 Spark 框架。
2. 用戶隱私問題成為隱患
在網站上不經意間搜索過的信息，
會被各種公司以各種方式向你投來廣告轟炸。
這就是大數據的危險之處：個人隱私度降低。
知名諮詢公司預測，截至 2018 年，
近 50 %的企業都將面臨隱私泄露問題。
3. 人工智慧將走進日常生活
在過去的 2016 年，人工智慧可說是熱度最高的科技類辭彙。
無人駕駛汽車、虛擬助手、機器人、智能顧問等等，
這些科技都極大的仰仗於大數據的應用。
隨著科技的成熟和製造成本的降低，
這些產品走近尋常百姓家已經不再只是推測。
4. 大數據將不再追求「大」
在大數據這個概念剛興起的時候，
數量大成為了它的代名詞，
也成為了人們對其展開應用的關鍵詞。
然而現在，數據的「量」已經不再是數據的重點了，
手握一堆的數據並不就是代表掌握著財富。
資深數據分析機構表示，
追求數據量並不能切實的為公司帶來收益，
與其一味求大，
還不如好好研究一下如何提高手頭現有數據的利用效率。
期待大數據帶來新的持續驅動力，
推動各個領域的變革和再創造。
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