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放大鏡短評

蘋果(AAPL)的選擇顯示出亞馬遜(AMZN)的AI晶片（如Trainium和Graviton）的成本效益超越輝達的GPU，也有望帶動其他小型企業在尋找AI訓練硬體時，轉向如亞馬遜的非輝達的選擇。因為對那些需要大量計算資源的企業來說，為了訓練更龐大的模型，自然能提供更高成本效益的晶片會更具有吸引力。而亞馬遜宣稱 Trainium 2 晶片提供比輝達最新產品更多的計算能力，並且能節省最多40%的成本，也預計在2025年推出下一代 Trainium 3 晶片，持續投資AI晶片研發。亞馬遜在AI晶片領域有望提升，與輝達(NVDA)競爭市場份額，有利於其股價走升。

新聞資訊

蘋果公開使用亞馬遜AI晶片

在近期的亞馬遜 AWS ReInvent 年度大會上，蘋果 (AAPL) 公開宣布正在使用亞馬遜 (AMZN) 提供的客製化 AI 晶片，並且有意將其應用於自家的搜尋服務等領域，這一決定無疑是亞馬遜的一個強大背書。蘋果對亞馬遜晶片的採用，不僅證明了兩家公司在雲端服務領域的深厚合作，還強化了亞馬遜在與微軟 Azure 和 Google Cloud 等競爭者角逐AI市場中的地位。

蘋果與亞馬遜合作已久，並且持續深化

蘋果的機器學習與AI資深總監 Benoit Dupin 在大會上透露，蘋果與亞馬遜的合作已經持續超過十年，且主要應用於支持蘋果的Siri語音助手、Apple Maps地圖服務和Apple Music音樂服務等多個項目。根據蘋果的描述，亞馬遜的AWS服務不僅提供穩定可靠的基礎設施，還能夠高效地支持其全球客戶。Dupin強調，亞馬遜的Trainium和Graviton晶片能夠顯著提升蘋果服務的運行效率，根據數據顯示，這些晶片已為蘋果的搜尋服務帶來了高達40%的性能提升。

蘋果將使用亞馬遜最新的 Trainium 2 晶片

根據蘋果的計劃，未來將會進一步評估並使用亞馬遜的新一代AI晶片 Trainium2，來幫助預訓練蘋果的專有模型。蘋果預計，這些晶片將大幅提升AI訓練的效率，並有望達到50%的效率增幅。亞馬遜的AI晶片，如Trainium和Graviton，提供比傳統GPU（例如輝達的GPU）更具成本效益的AI推理解決方案。在目前的AI訓練市場，許多公司都依賴昂貴的輝達GPU，但亞馬遜的晶片則提供了另一種更具成本效益的選擇。

蘋果的AI戰略與未來展望

蘋果近期推出了其首個主要的生成式AI產品 — Apple Intelligence。這款服務能提供通知摘要、重寫電子郵件，還能生成新表情符號。蘋果也計劃將OpenAI的ChatGPT整合進這一產品中，並在未來幾個月內為其Siri語音助手新增控制應用程序及自然對話的功能。蘋果的AI運算重心更側重於自家硬體，儘可能利用自家開發的M系列晶片，將計算處理直接移至iPhone、iPad和Mac等設備，複雜的運算才交給雲端伺服器處理，這樣的策略不僅有助於提升處理效率，也減少了對外部雲端服務商的依賴。

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