【10/04小路盤後速覽】台幣破低美股重挫!恐慌指數大幅飆升,加息預期增溫🔥

小路 Lewis

小路 Lewis

  • 2023-10-04 18:44
  • 更新:2023-10-04 18:44

【10/04小路盤後速覽】台幣破低美股重挫!恐慌指數大幅飆升,加息預期增溫🔥

【10/04小路盤後速覽】台幣破低美股重挫!恐慌指數大幅飆升,加息預期增溫🔥
❶加權指數開低收低-180.96點|櫃買-0.45%🔥
❷外資-259億元投信+22.20億元!方向不同步
❸外資期貨+1366口|未平倉水位-8471口
❹日線偏空|週線偏空|月線多頭➡️震盪偏空

👀市場趨勢:長期多頭|短線中線再度轉空

美股全面重挫,尤其費半指數狂瀉超過 2%。台北股匯市今日再次演出股匯雙殺,台幣重貶超過 1 角。台股在AI和半導體股的帶頭下遭受重挫,加權指數終場下跌180.96點,收在16273.38點。股市表現一片疲軟,一根長黑線再度摜破5日線和10日線。當日成交值為2382.38億元。

判斷大盤趨勢直接善用趨勢儀表板來判定趨勢方向!▶日線級別偏空控盤|周線偏空控盤|月線級別多方控盤

【10/04小路盤後速覽】台幣破低美股重挫!恐慌指數大幅飆升,加息預期增溫🔥

【10/04小路盤後速覽】台幣破低美股重挫!恐慌指數大幅飆升,加息預期增溫🔥

👀盤面焦點:

美國台積電ADR下跌2.5%,對應台股的台積電(2330)以520元作收,下跌9元,並跌破所有短期均線。大立光(3008)下跌60元,以2080元作收,跌幅為2.8%。鴻海(2317)下跌1元,收盤價為103元。聯電(2303)跌2.54%,而面板股表現也疲弱。然而,聯發科(2454)逆勢上揚超過1%。

美國傳出擬對中升級AI禁令,輝達晶片降規可能受到影響,台廠的AI供應鏈也可能受損。緯創(3231)下跌1.85%,收盤價為106元,但守住了5日均線。英業達也下跌近1%。

不過廣達(2382)尾盤翻紅,以250.5元作收,上漲2元,並保持住5日均線。AI股中的勤誠(8210)也逆勢大漲超過4%,這得益於首款AI伺服器機殼即將進入量產,以及通用伺服器受惠新平台和基礎建設轉強,還有L40S通用機殼訂單。

市場中沒有明顯的主流股支撐盤,但有10檔上市櫃個股漲停,包括迎廣(6117)笙泉(3122)笙科(5272)地球(1324)昶虹(2443)保銳(8093)圓剛(2417)安格(6684)晶相光(3530)圓展(3669)。其中,迎廣的7月和8月盈利已經彌平上半年的虧損,市場預計第3季可能轉虧為盈。

台股在交易日中跳水,一度下跌250點,最低來到16203.34點,回測了9月底的前波低點。盤尾雖然跌幅收斂,但由於新台幣續貶,已經貶至7年新低。如果新台幣繼續貶值,將對大型權值股不利。不過,尾盤中AI股展現了一些跌勢收斂的企圖心,後市反彈的影響值得關注

🎤小路真心話:

問題,我始終覺得一直都是在籌碼。所以前幾天即使看到台股大漲,我們看到台幣依舊沒有積極的升值訊號!代表資金並沒有顯著匯入進來,台股籌碼面就是跟不上,可能導致資金疲弱而頂多區間震盪就很好了,未來要重回多頭格局,籌碼面沒有跟上就是不太可能出現多頭。

今天台幣再度貶破新低,搭配上美股四大指數大跌重挫,日股、韓股都破底,那麼國際股市風向大幅增溫風險,我們就得繼續維持一個比較偏向保守看待的心態。資金絕對不是站在多頭這個方向。

不過,我們也看到今天台幣盤中詭異的走勢,突然大幅升值一波應該就是政府或機構正在抵抗外資賣壓的證據,所以提醒同學們!大漲不太樂觀,大跌不悲觀,或許政府軍正在努力當中,理性客觀應對市場就可以了!

【10/04小路盤後速覽】台幣破低美股重挫!恐慌指數大幅飆升,加息預期增溫🔥

面對目前台股震盪劇烈!籌碼面沒有利於台股上漲,今天漲的股票都是一些很冷門的公司,大多數個股其實早就已經跌翻,所以結構性不太優異的狀況下,我們一定要知道風險來臨,做好風險控制就是這段時間的較勁重心。

APP基本上也選不太出什麼的股票,盤勢的結構並沒有符合市場的調性,所以目前還是多觀望一下比較安全,等待APP選出SOP公司再來操作就可以啦。

▍訂閱【小路台股實戰 專業版APP】解鎖獨家實戰精華內容
獨家濾網選股策略【天羅地網、績優籌碼股、低估成長股】
三大策略輔助過濾無效率的交易機會,
幫助你用系統化的方式建構有效的選股策略,
應對萬變的金融市場!
小路台股實戰APP ➡️ https://smallroad.page.link/ocNj

小路 Lewis

小路 Lewis

Hi,我是小路 Lewis🙋🏻‍♂️ 擅長系統化選股與操作,長期控制風險追求合理報酬! 從演算法出發,發覺歷史中具備優異成績單的交易策略 並且相信策略穿透性,透過多策略能夠應對萬變的金融市場📊

Hi,我是小路 Lewis🙋🏻‍♂️ 擅長系統化選股與操作,長期控制風險追求合理報酬! 從演算法出發,發覺歷史中具備優異成績單的交易策略 並且相信策略穿透性,透過多策略能夠應對萬變的金融市場📊