根據 Axios 的獨家報導，優步(UBER)在人工智慧代理(AI agents)使用量激增的情況下，成功穩定了相關的 AI 支出。這項最新發展顯示，企業正在積極尋找擴大新科技應用的方法，同時避免成本以相同的速度失控飆升。不過，在整體市場情緒影響下，優步(UBER)週四股價仍小幅回跌約 2.3%。

AI工具使用量大增，總體支出逆勢持平

優步(UBER)傑出工程師 Uday Kiran Medisetty 在公司部落格中指出，自今年 2 月以來，公司內部的每週 AI 代理請求量大幅增加了 9.4 倍，但令人意外的是，整體的 AI 支出自 4 月以來卻一直保持穩定。在效率提升方面取得了顯著成效，即使在使用相同 AI 模型的情況下，優步(UBER)每 1,000 次請求的成本已從 4 月的高點下降近 34%，而單次互動會話的成本也從 6 月高點大幅下滑 52%。

程式碼變更仰賴AI，員工大幅導入自動化

這項技術已經深入企業營運的核心，目前 AI 代理在優步(UBER)的程式碼變更提交比例中佔據了 70% 以上。數據顯示，工程師們每天需要執行超過 30,000 個 AI 代理任務，且公司內部使用這些 AI 工具的員工數量已經成長了四倍以上。這突顯了 AI 技術在提高軟體開發與內部工作效率上的龐大潛力。

多管齊下管控成本，延長快取與平價模型

為了有效降低成本，優步(UBER)採取了靈活的工作負載分配策略，根據模型的能力與價格來進行任務分流，將較簡單的任務發送給更便宜的系統處理。同時，公司將互動會話限制在 400,000 個 token 以內，並讓工程師能清楚看見運作中的 AI 成本。此外，優步(UBER)將提示快取(prompt-cache)的時間從 5 分鐘延長至 1 小時，大幅減少了閒置期間不必要的運算處理。

測試開源模型發酵，有效化解長期預算壓力

優步(UBER)技術長 Praveen Neppalli 也提到，團隊積極實驗開源權重模型(open-weight models)是推動 AI 費用下降的重要因素之一。這項策略轉變對公司財務規劃至關重要，因為優步(UBER)先前曾對外表示，公司的相關花費已經超出了預設的 2026 年 AI 預算，如今透過一系列的優化措施，成功緩解了潛在的資金壓力。

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