華爾街普遍認為企業能藉由導入人工智慧來裁減員工並提高利潤率，但積極擁抱AI技術的軟體公司Every創辦人Dan Shipper卻提出截然不同的觀點。他指出，過去一年公司雖然在內部大量使用AI工具，但員工總數卻不減反增，足足成長了一倍之多。這種與市場預期背道而馳的做法，引發了投資人對勞動力市場與AI發展關聯的重新思考。

AI未引發失業潮，總體就業數據持續創高

儘管科技界大力推廣AI的便利性，但Shipper坦言，即使擁有大量自動化工具，他的工作量反而變得更加龐大。這項觀察也反映在美國整體的宏觀勞動力數據上。數據顯示，隨著企業加速採用AI技術，非農業就業人數不僅沒有崩潰，反而在2026年4月攀升至1億5873萬6000人，創下歷史新高，顯示新技術的引進並未如預期般摧毀就業市場。

自動化迷思遭戳破，AI運作仍需高度人力監督

針對完全自動化的願景，Shipper直言不諱地表示這是一個謊言。他解釋，每次建立自動化流程時，都需要人類在頂層進行監督，確保系統正常運作，這就像現代主管需要花費大量時間管理團隊一樣。具體數據也證實了這一點，在高級工程師的基準測試中，GPT-5.5僅獲得62分，而使用AI輔助的人類工程師則能達到近90分的高水準，顯示在判斷力與邏輯糾錯上，人類仍佔有絕對優勢。

美銀降評Salesforce(CRM)，華爾街擔憂軟體訂閱萎縮

華爾街對於AI是否會取代人力仍存在分歧。美國銀行近期便以AI可能導致軟體授權座位數減少為由，將Salesforce(CRM)的投資評等調降至表現不如大盤。儘管分析師給予的平均目標價仍維持在263美元，但市場擔憂軟體訂閱模式恐受衝擊。然而，Shipper的觀點卻偏向樂觀，他認為自動化實際上擴大了需要人類監督的工作範圍，而非縮小。

AI寫程式頻頻出錯，凸顯人為驗證與B2B軟體價值

為了驗證這個論點，Shipper分享了親身經歷。他曾完全依賴AI輔助編寫一款應用程式，結果在上線後頻繁崩潰，證明了缺乏人類除錯的AI產品仍不成熟。他強調，即使模型不斷進步，企業在實際應用中依然需要聘請工程師把關。這意味著建立在減少人力假設上的商業模式可能過於樂觀，相反地，圍繞人類監督自動化所設計的公司，尤其是提供企業端軟體服務的B2B供應商，在未來AI浪潮中可能具備更持久的競爭力。

認識企業雲端運算巨頭Salesforce(CRM)

Salesforce(CRM)是一家提供企業雲端運算解決方案的領導廠商，核心產品為客戶關係管理技術，致力於將企業與客戶緊密連結。旗下的Customer 360平台能跨系統整合客戶數據，協助企業在銷售、服務、行銷與商務領域提供單一真實數據來源。此外，公司還提供數位行銷的Marketing Cloud、電子商務的Commerce Cloud以及數據整合的MuleSoft等多元服務。前一交易日，Salesforce(CRM)收盤價為176.17美元，下跌1.34美元，跌幅0.75%，成交量達2128萬4981股，成交量較前一日增加14.90%。

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