發表
我的網誌
紅海航線中斷推升運費成本
伊朗衝突與紅海危機持續發酵，迫使商船繞道非洲好望角，這為貨運與物流產業帶來了截然不同的命運。對於馬士基(AMKBY)與赫伯羅德(HLAG.DE)等擁有船舶的海運業者而言，航程延長使得他們能收取更多附加費用，進而推升獲利表現。然而，對於DSV(DSV.CO)與德迅(KHNGY)等全球貨運承攬業者來說，卻面臨著船隻擁堵與燃料消耗增加的「物流惡夢」，由於必須努力將上升的成本轉嫁給貨主，導致這些公司的股價在過去一個月面臨極大壓力。
摩根士丹利看好AI大幅提升獲利
在地緣政治混亂的背景下，摩根士丹利指出，AI人工智慧正從實驗室走向物流業的核心營運必需品。根據該機構引用AlphaWise的調查數據顯示，過去一年高達96%的運輸公司表示AI提升了生產力。財務模型的分析進一步指出，如果企業能透過AI將人事成本降低10%，稅息前利潤率將可提升180個基點；若能大幅減少30%的成本，頂尖企業的平均利潤率甚至有望翻倍。
市場擔憂AI效益恐引發價格戰
儘管數據前景樂觀，華爾街分析師卻依然保持謹慎態度，因為過去的歷史經驗顯示，當貨運業者利用新技術節省成本時，往往會將這些節省下來的資金用來降低價格，以搶佔更多的市場份額。摩根士丹利分析師指出，如果AI工具變得唾手可得，生產力的提升可能只會重置整個產業的成本基準，而無法實質擴大企業利潤率。Stifel全球運輸與物流常務董事Bruce Chan也表示，AI確實存在讓客戶獲得更好價格的風險，這反而會對定價造成壓力並壓縮毛利率。
龐大歷史數據成為企業致勝關鍵
為了在競爭中保持領先，分析師認為企業需要龐大的歷史定價數據，這能讓公司的AI系統從基礎的自動化操作，進化到能做出高度準確的預測模型。如果AI的核心價值在於數據本身，那麼擁有最多數據的大型供應商將具備顯著的競爭優勢，進一步加劇了產業內大者恆大的差異化。這也完美解釋了為何在導入新科技後，物流產業中贏家與輸家之間的差距正在快速擴大。
羅賓遜物流與XPO成功利用AI護盤
在這波技術轉型中，摩根士丹利將羅賓遜物流(CHRW)視為主要受益者。該公司的生成式AI代理能在幾分鐘內處理超過兩千筆報價，並在整個貨運生命週期中每天自動處理上萬封電子郵件。執行長Dave Bozeman透過嚴格的成本控管，利用AI處理物流與文書工作，成功保護了公司的利潤率。同樣地，XPO(XPO)也成功部署AI來優化路線密度，此舉已經明確反映在其利潤的韌性上。此外，優比速(UPS)與聯邦快遞(FDX)也被視為成功導入AI解決方案的早期採用者，未來發展值得投資人持續關注。
缺乏數據與分散式營運面臨挑戰
相對而言，部分企業則在這波浪潮中面臨嚴峻挑戰。Landstar Systems(LSTR)因為透過分散的獨立代理網絡營運，很難在去中心化的員工隊伍中強制推廣AI應用，這可能大幅延遲其投資回報。同時，康捷國際物流(EXPD)也被分析師點名為面臨風險的企業，因為其主打的個人化客戶服務優勢，正逐漸被自動化工具與即時報價系統取代。在缺乏大型競爭對手所擁有的龐大內部數據下，要維持高獲利將變得越來越困難。正如摩根士丹利分析師所言，AI對企業的影響取決於其商業模式，並不存在一體適用的標準答案。
