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人工智慧的快速發展引發了市場對大規模失業的擔憂，特別是企業將重心從生成式 AI 轉向代理式 AI，以期獲得實質的投資回報，更進一步加劇了這種焦慮。2025年期間，亞馬遜(AMZN)、IBM(IBM)與Salesforce(CRM)等大型企業紛紛以 AI 轉型為由宣布裁減人員。
進入2026年第一季，這波趨勢仍在延續，包含Block(SQ)、WiseTech Global 和 Livespace 等公司也將 AI 列為縮減人力規模的因素之一。儘管部分市場人士質疑，這項新技術可能只是傳統削減成本計畫的掩護，但哈佛商業評論在2025年12月針對全球逾千名高管的調查顯示，高達60%的企業已因預期 AI 的衝擊而提前縮減員工編制。
技術革新長線將成為就業機會創造者
回顧歷史上的重大技術飛躍，往往會在初期引發人們對永久性大規模失業的恐慌，但長期來看，這些變革最終都成為了就業機會的淨創造者。我們在工業革命、汽車普及以及20世紀的自動化浪潮中都見證了這種發展軌跡。
然而，對 AI 抱持悲觀態度的投資人認為，這次的情況有所不同，因為 AI，特別是具備自主執行能力的代理式 AI，已經能夠自動化處理通常由白領員工負責的複雜認知型工作。世界經濟論壇發布的2025年報告也指出，40%的雇主預期將在 AI 能夠自動化處理任務的領域中進行裁員。
儘管如此，AI 對就業市場的最終影響並非已經註定。市場普遍預期，這項技術最終創造的新工作機會將會超過它所取代的職缺，即使我們目前還無法完全了解這些新工作的具體樣貌。
代理式AI將推動勞動力市場根本性變革
隨著代理式 AI 應用的規模持續擴大，AI 無疑將從根本上改變當前的勞動力市場，且各個產業都會出現明顯的贏家與輸家。在這個轉型過程中，某些工作角色將獲得增強或完全消失，同時也會孕育出全新的職業類別。
不過，這樣的結構性轉變可能需要長達數十年的時間才能完全顯現。根據麻省理工學院的研究數據顯示，在2018年的美國就業市場中，有高達約60%的工作職位在1940年代是完全不存在的。
入門級例行工作面臨較高的自動化風險
在 AI 浪潮的衝擊下，入門級的基礎例行工作將首當其衝面臨自動化風險。包含 Deloitte、EY、KPMG 和 PwC 等大型會計師事務所，都已經因為 AI 開始接手常規任務而減少了對應屆畢業生的招聘需求。
整體而言，具備高度重複性且基於明確規則的職務，例如文案撰寫、程式設計師和翻譯人員，面臨 AI 取代的風險相對最高。相反地，那些需要人際互動溫度或高度仰賴實務經驗的職業，如醫療護理人員、專業技術工人和心理學家，受到 AI 影響的風險則是最低的。
企業需投入資源協助員工熟悉AI工具
隨著勞動力市場對技能需求的重心發生轉移，能夠熟練運用並與 AI 協作的能力將變得越來越重要。麥肯錫的調查報告顯示，在2023年至2025年間的美國職缺中，對熟悉 AI 工具以及具備管理 AI 應用程式能力的要求，是成長速度最快的技能類別。
為了應對這種轉變，企業必須積極協助員工提升現有技能或學習全新專長，但這項工作執行起來充滿挑戰。它不僅需要公司投入大量的財務資源，還需要管理層具備清晰的組織遠見，以及內部各部門之間的緊密合作才能取得成功。
制度規範需同步更新以確保公平發展
除了企業內部的技能轉型，整體就業環境也需要進行相應的制度更新。這包含了修訂現行的勞動法規、重新審視 AI 應用的道德標準，以及建立完善的監管機制，以確保 AI 技術帶來的效益能夠被公平合理地分配。
綜合來看，儘管市場上存在許多悲觀的預測，但 AI 並不會搶走所有人的工作機會。不過，這也不代表我們能夠輕視未來幾年 AI 將對全球勞動力市場帶來的重大顛覆與挑戰。
