大數據與生成式人工智慧軟體巨頭 Databricks 宣布進軍網路安全市場，推出名為 Lakewatch 的全新資安產品，尋求下一階段的成長動能。目前，包含 Adobe(ADBE)、澳洲國民銀行與 AI 新創 Anthropic 都已成為該產品的早期使用者。執行長 Ali Ghodsi 指出，大型語言模型已發展成熟，能夠自動化並強化大部分的資安防護工作。

挑戰現有資安巨頭，鞏固千億美元估值

Lakewatch 的推出，象徵著 Databricks 正式向傳統資安資訊與事件管理服務商發起挑戰，主要競爭對手包含 Palo Alto Networks(PANW)、Cisco(CSCO) 旗下的 Splunk，以及 Google(GOOGL) 和 Microsoft(MSFT)。若新產品能在市場站穩腳步，將有助於 Databricks 向投資人證明其高達 1340 億美元的估值，並為預期可能在 2026 年進行的首次公開募股打下堅實基礎。

創新計費模式減輕企業資料防護成本

有別於傳統資安軟體依照資料儲存量收費，Databricks 將根據 Lakewatch 軟體實際執行的運算工作量來計價。Ghodsi 解釋，現行的定價模式難以應對海量資料，因為將所有數據導入傳統系統的成本過於高昂。這套創新的收費機制允許管理員整合來自 Slack 或 Workday(WDAY) 等不同應用程式的數據，不僅不收儲存費，更鼓勵客戶將資料保存在雲端數據湖中交由 Lakewatch 處理，藉此獲得更完整的資安防護輪廓。

AI技術帶動產業變革與投資板塊挪移

人工智慧技術的進步讓投資人開始擔憂大型語言模型可能對傳統資安廠商構成威脅。今年 2 月，當 Anthropic 發表能檢查程式碼漏洞的工具後，相關網路安全 ETF 隨即下跌約 5%。對人工智慧的擔憂也普遍對軟體類股造成壓力，涵蓋軟體即服務股票的雲端運算 ETF 在 2026 年至今已回跌約 19%。Ghodsi 認為，Databricks 勢必會參與這場軟體即服務的顛覆性浪潮。

戰略收購強化產品介面與自動回應能力

隨著生成式人工智慧讓駭客能更快速利用新漏洞，企業急需更先進的工具來應對大量的資安警報。為了強化產品線，Databricks 在 2025 年收購了資安新創 Antimatter，並同意收購另一家名為 SiftD 的公司。SiftD 的創辦團隊擁有在 Splunk 長達 39 年的豐富經驗，這對於改善資安人員高度重視的使用者介面與數據搜尋技術至關重要。未來，資安從業人員將能透過 AI 代理人 Genie 詢問威脅相關問題，Databricks 也計畫進一步加入自動回應資安威脅的功能。

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