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實體AI結合世界模型驅動光達需求
Innoviz Technologies(INVZ)近期舉辦線上研討會，發布全新白皮書，詳細說明光達技術在「實體AI」與「世界模型」中的關鍵角色。執行長Omer Keilaf表示，有別於處理文本或圖像的數位AI，實體AI主要應用於充滿不確定性的真實世界環境，而自動駕駛正是首個具備規模化潛力的應用場景。為了讓演算法能精準預測物理世界的變化，輝達(NVDA)等科技巨頭已推出Cosmos等平台來訓練模型，Innoviz Technologies(INVZ)則強調，高品質的真實世界感測數據將能為這些世界模型注入靈魂，進一步推動數位雙生城市的發展。
3D感測技術提供真實數據突破感知瓶頸
針對實體AI的發展瓶頸，Innoviz Technologies(INVZ)認為感知能力是最大的挑戰，而光達技術被業界視為提供真實數據的關鍵。即使是訓練純視覺系統，光達也能提供不可或缺的基準資料。相較於過度依賴推論數據或模擬環境所產生的偏差風險，高階的3D感測器能夠捕捉極度精確的數據，這不僅能協助建立更完善的3D模型，更證明了光達的應用範圍遠超越自駕車，涵蓋了許多需要在非結構化環境中運作的產業。
車用光達市場加速洗牌聚焦感測可用性
車用光達市場經歷了長期的技術炒作與企業整併，過去十年有數百家公司投入百億美元，但最終供應鏈仍將集中於少數廠商。隨著車廠需求不斷改變，從取得訂單到真正落實量產的難度日益增加。在Level 4自動駕駛的系統備援設計上，Innoviz Technologies(INVZ)指出業界的挑戰在於當攝影機因強光或雨水失效時，許多光達架構同樣會面臨困境。為此，其第二代系統特別重新設計了光學架構，確保即使感測器遭到泥水遮蔽也能維持清晰視野，強調感測器可用性才是高階自駕系統的致勝關鍵。
飛時測距技術成為車廠量產最佳解方
過去幾年光達技術路線引發許多市場熱議，但Innoviz Technologies(INVZ)直言，包含光學相控陣列與1550奈米等技術，並不完全適合車用市場。目前唯一能同時滿足車用市場在產量、價格、效能與功耗要求的技術，是905奈米飛時測距技術。著眼於車廠逐漸傾向將光達安裝在擋風玻璃後方的美觀需求，Innoviz Technologies(INVZ)推出的第三代產品InnovizThree已為此趨勢做好準備；同時，其第二代產品預計將於年底與福斯汽車展開量產，進一步鞏固其在車用感測市場的地位。
國安政策牽動競爭版圖與非車用商機
在全球競爭格局方面，西方市場主要由Innoviz Technologies(INVZ)與Valeo主導，而中國廠商則受惠於政策支持與當地Level 2系統需求而快速崛起。然而，隨著美國推出針對中國光達產品的安全法案，市場預期全球供應鏈將呈現東西方分流的態勢。除了深耕車用領域，Innoviz Technologies(INVZ)也將汽車市場視為進軍其他實體AI應用的基地營。憑藉車規級的耐用性與長距離感測能力，公司正積極拓展安全監控等高階非車用市場，以光達技術彌補傳統雷達在複雜視覺場景中的不足。
掌握車規級光達技術推動大規模自駕
Innoviz Technologies(INVZ)是一家高效能固態光達感測器與感知軟體開發商，專為先進駕駛輔助系統及自動駕駛提供完整的解決方案。公司與HARMAN、Magna等全球領先供應商建立合作，更是首家獲BMW選用量產的車規級固態光達供應商，其技術廣泛應用於物流、無人機、智慧城市與安防等領域。在股市表現方面，Innoviz Technologies(INVZ)前一交易日收盤價為0.6829美元，股價下跌0.0071美元，跌幅為1.03%，成交量達3,245,858股，成交量較前一日增加1.98%。
