全球對新建AI資料中心的需求正在大幅激增，這股熱潮正促使科技巨頭投入數十億美元進行專業設施的建設。包含Alphabet(GOOGL)、微軟(MSFT)、Meta(META)與亞馬遜(AMZN)在內的四大雲端巨頭，今年承諾投入近七千億美元的資本支出來推動相關發展。亞馬遜上個月宣布，將斥資120億美元在路易斯安那州建立新的AI資料中心，除了創造540個全職職缺外，還將釋出1700個電工、技師與安全專家的工作機會。Meta去年也與Blue Owl Capital(OWL)合資270億美元，同樣在路易斯安那州建造龐大的Hyperion資料中心，預計其耗電量將超過紐奧良全市。

AI無法自動蓋廠，實體建設引爆人才荒

雖然市場對AI可能取代白領階級工作的擔憂持續升溫，但資料中心的建設熱潮卻為熟練的技術勞工創造了優渥的就業機會。全球最大招募公司任仕達指出，數位革命需要龐大的實體基礎設施作為支撐，限制全球科技成長的真正瓶頸並非微晶片、能源或資金的短缺，而是缺乏具備專業技能的建廠人才。根據任仕達針對五千萬個職缺的分析數據顯示，從2022年到2026年，機器人技師的需求大增107%，冷卻系統工程師的成長率達67%，工業自動化技師的職缺也增加51%。同時，建築工人與電工等傳統技術職缺亦成長了27%。

基礎設施升級頻繁，新領階級強勢崛起

專家指出，探討AI對勞動力市場的影響時，往往只聚焦於軟體端，卻忽略了AI無法自己建造資料中心的現實。再保險公司達信的數位基礎設施負責人表示，目前全球約有一萬兩千座資料中心，未來還將建造數千座以容納高效能AI運算能力，且這些設施每四到六年就必須全面更新老舊的機械、電氣與管線系統。這種升級需求帶動了勞動力市場的龐大成長，網路工程師、電工、機械工程師與管線承包商紛紛投入安裝新型液冷系統的工作。這類職位被定義為「新領階級」，未來在資料中心內，領取高薪的高階技術勞工將與擁有大學學歷的網路工程師並肩合作，形成全新的職場生態。

勞動供給出現缺口，專業技術職位薪資狂飆

隨著AI基礎設施的需求成長超越了萎縮中的勞動力供給，稀缺溢價效應正在市場中發酵。過去四年來，冷卻系統工程師的招募薪資已上漲約10%至15%，這類專業領域要達到六位數美元的年薪已非難事。根據人力派遣公司Kelly Services的估計，轉向高階資料中心職位的專業技術人員，通常能獲得25%到30%的加薪幅度。輝達(NVDA)執行長黃仁勳在今年一月也曾精準預測，對於投入建造AI工廠的勞工而言，獲得六位數美元年薪的時代已經來臨。

企業面臨搶才大戰，跨界培訓成為解方

推升薪資的關鍵因素在於技術勞工的嚴重短缺。根據美國全國製造商協會的數據，到2033年美國製造業恐面臨190萬名勞工的缺口；美國建築承包商協會也預估，2027年將需要近五十萬名新進勞工。為了克服人才短缺的挑戰，企業與政府必須積極投入培訓計畫。由於能源、國防與科技產業所需的營運技術高度重疊，市場上已出現跨產業挖角的現象。為此，貝萊德(BLK)執行長勞倫斯·芬克強調單靠資金無法滿足基礎設施所需的龐大投資，並發起了規模達一億美元的倡議，旨在培育新一代的技術勞工。此外，全球約有四分之一的勞工即將屆滿退休年齡，加上技術勞工必須親自到場施工、地理流動性極低，當企業在新建AI資料中心時，往往會瞬間耗盡當地的專業人才庫，促使企業必須同時投資傳統招募與非傳統的勞動力發展計畫。

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