華爾街對大數據分析巨頭 Palantir(PLTR) 的信心再度獲得加持。Rosenblatt Securities 資深分析師 John McPeake 在最新的研究報告中，將 Palantir(PLTR) 的目標價從 150 美元大幅調升至 200 美元，並重申「買進」評級。這一新的目標價位處於華爾街近期預測的中間偏上位置，雖然低於花旗銀行（Citi）的 235 美元，但高於瑞銀(UBS)的 180 美元，並與德意志銀行（Deutsche Bank）的 200 美元看法一致。此次調升主要基於公司強勁的財報表現，其第四季營收成長達到 70%，其中美國市場銷售額更是激增 93%，展現出驚人的成長動能。

地緣政治緊張突顯平台作為作戰系統價值

分析師看好 Palantir(PLTR) 的核心論點在於全球宏觀環境的轉變。隨著地緣政治緊張局勢升溫，各國國防支出的急迫性，將使該公司轉型為現代戰爭與情報作戰中「任務關鍵」的作業系統。近期的美伊衝突便凸顯了軍隊日益依賴 AI 輔助決策工具的趨勢。雖然科技界對於 AI 應用於戰爭存有爭議，例如 Anthropic 的 Claude 模型曾被用於美軍行動以縮短「殺傷鏈」，但隨後傳出將被逐步淘汰。相較之下，Palantir(PLTR) 提供了穩定的基礎設施平台，這正是分析師相信其在軍事 AI 領域的長期需求將持續攀升的主因。

分析師資歷深厚且選股勝率高達六成

提出此觀點的 John McPeake 並非泛泛之輩，他在股票市場擁有 27 年的豐富經驗，其中包括 18 年的買方經驗和 9 年的賣方經驗。他的職涯經歷包括在保德信證券（Prudential Securities）任職，以及在 Aquila Funds 擔任投資組合經理，甚至經營過自己的對沖基金。根據 Tipranks 的數據，他在過去 22 次評級中，有 13 次獲利，成功率接近 60%。他對軟體、基礎設施及 AI 領域的深入研究，使其分析報告受到交易員與長期投資人的高度重視。

數據煉油廠模式鞏固長期軍事AI需求

Rosenblatt 認為市場低估了 Palantir(PLTR) 在 AI 生態系中的演變速度。根據 Grand View Research 數據，全球軍事 AI 市場預計將從 2024 年的 93.1 億美元飆升至 2030 年的 192.9 億美元。分析師將該公司比喻為「數據煉油廠」，不同於單純包裝第三方 AI 模型的公司，Palantir(PLTR) 能處理衛星、感測器等海量且雜亂的原始國防數據，將其轉化為決策者可用的資訊。這種基礎設施的價值在於，即便更換 AI 模型，底層的作業系統與數據治理架構依然不可或缺，這也解釋了為何美國陸軍去年將多項合約整合成一份價值超過 100 億美元的長期大型企業協議。

高估值反映成長預期但投資容錯空間小

儘管前景看好，投資人仍需留意估值風險。Rosenblatt 的新目標價是基於 2027 年預估盈餘的近 88 倍計算，這意味著本益成長比(PEG)接近 1.2 倍，高於先前的約 0.9 倍。這顯示隨著長期需求前景改善，市場願意給予更高的成長調整後倍數。然而，如此高昂的估值也意味著股價幾乎沒有犯錯的空間，任何營運上的失誤都可能導致股價回跌。投資人在看好其在國防 AI 領域壟斷地位的同時，也應審慎評估高估值帶來的波動風險。

Palantir Technologies(PLTR) 成立於 2003 年，是一家專注於大數據分析的軟體公司，主要透過 Gotham 平台服務政府與國防情報部門，以及透過 Foundry 平台服務商業客戶，旨在成為組織的數據作業系統。Palantir(PLTR) 昨日（3/4）收盤價為 153.19 美元，上漲 5.97 美元，漲幅 4.06%，成交量 60,062,838 股，成交量較前一日減少 10.97%。

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