自動駕駛技術承諾將帶來比人類駕駛更安全的未來，然而美國自駕車龍頭Waymo近期的表現卻顯示，其技術在應對緊急突發狀況時仍顯得左支右絀。根據TheStreet報導，德州奧斯汀發生一起造成2死14傷的重大槍擊案，正當救援分秒必爭之際，一輛故障的Waymo自駕車竟擋住救護車去路。現場影片顯示，這輛自駕車在車流中停滯不前，導致救護車被迫繞道，最後依靠警方手動介入才排除障礙，此事件再度引發市場對Alphabet(GOOGL)旗下自駕技術安全性的檢視。

闖入警方執法現場並非單一偶發事件

這並非Waymo首次在緊急情況下無法正確導航，類似的技術失誤已呈現出一種令人擔憂的趨勢。今年2月在喬治亞州亞特蘭大，一輛載有乘客的Waymo無視警方封鎖線，直接駛入正在進行武裝對峙的現場，當時嫌犯甚至已向執法人員開火。當地媒體剛好拍下這輛車繞過警車停在犯罪現場中央的畫面，最終也是由員警上前處理才化解危機。此外，去年12月在洛杉磯，另一輛Waymo在警方舉槍對準嫌犯的緊張時刻，竟緩慢左轉穿越警匪對峙的火線，不僅干擾執法，更將自身置於極度危險之中。

緊急應變依靠警方手動接管車輛

針對奧斯汀阻擋救護車的事件，Waymo尚未立即回應，但參考其對亞特蘭大事件的說法，公司表示其協議設計允許急救人員解除車輛的自動駕駛模式，並由路邊援助團隊接手。在奧斯汀的事故中，執法人員確實採取了類似操作，手動打開車門並移動車輛。雖然未釀成更嚴重後果，但目擊民眾對著機器大喊「Waymo，快點！」的畫面，凸顯了大眾對自駕車在關鍵時刻「當機」的無奈與不信任。

專家質疑自駕車在基礎情境反應不及人類

儘管Waymo宣稱其數據顯示自駕車比人類駕駛更安全，造成嚴重傷害的事故率減少了90%，但學界對此持保留態度。密西根大學工程學教授Henry Liu指出，自駕車發生事故或需要接管的情況，往往是人類駕駛認為非常普通、例行的情境，例如禮讓救護車或避開警察封鎖線。他強調，目前缺乏公正透明的原始數據分析，且Waymo多在速限35英里以下的城市街道運行，直接與一般人類駕駛數據相比並不公平，這表明自駕技術在處理「常識性」路況上仍有很長的路要走。

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