在 Apple(AAPL)、Meta(META)、Samsung(SSNLF) 等科技巨頭競相開發消費級 AI 穿戴裝置之際，新創公司 Augmodo 選擇了一條不同的路。這家位於西雅圖的公司專注於企業應用，其核心理念在於利用人工智慧「增強」人類的工作能力，而非試圖取代人類。

Augmodo 推出的首款產品是專為零售工作環境設計的 Smartbadge 智慧識別證。這款裝置外觀如同一般的名牌，員工只需像平常一樣配戴即可。這種設計不僅降低了技術導入的門檻，更體現了科技輔助人力的產品哲學，讓第一線人員在執行日常勤務時，能獲得 AI 的即時協助。

智慧識別證化身商店搜尋引擎

這款智慧識別證配備了一對 4K 鏡頭，能以員工的第一人稱視角觀察周遭環境。透過電腦視覺、3D 繪圖等先進技術，當員工在走道間移動並執行日常任務時，裝置會被動地收集大量的庫存數據。

Augmodo 創辦人兼執行長 Ross Finman 指出，這款裝置就像是實體商店的搜尋引擎。員工只需被動配戴，甚至可以忘記它的存在，但裝置會自動追蹤所有缺貨商品及需要補貨的項目。這種運作模式不會改變員工原本的作業流程，而是一個協助實體勞動力的 AI 助手。

該裝置每天能收集高達數百 TB 的數據，應用範圍涵蓋庫存盤點、商品上架監控、消費趨勢分析，以及消除電商生鮮訂單中的缺貨替代問題。Finman 強調，關鍵在於如何從龐大數據中提取智慧，企業只需要其中一小部分的關鍵資訊即可創造價值。

資本支出僅機器人百分之一

目前部分零售商如 BJ's Wholesale Club(BJ) 已導入 Simbe Robotics 開發的 Tally 機器人來收集類似數據。然而，Finman 分析指出，Augmodo 的資本支出（CAPEX）僅為店內機器人的百分之一，且兩者本質不同：機器人旨在「取代」人力，而 Augmodo 旨在「增強」人力。

除了成本優勢，機器人在實際運作上仍存在物理限制。對於人類而言輕而易舉的動作，例如開門或爬樓梯，對機器人來說卻是極其複雜且困難的任務。這使得以人為本的穿戴式裝置在靈活性上遠勝於全自動化機器人。

Finman 認為，Augmodo 是建立「增強型勞動力」（Augmented Workforce）的先行者，並致力於向企業證明這種模式的可行性與效率，這是在當前自動化浪潮中，一個兼顧成本效益與人性化的解決方案。

A輪融資告捷並擴張應用場景

過去一年，Augmodo 發展迅速，團隊規模擴大近五倍，且年度經常性收入(ARR)已突破八位數美元。這一波成長動力主要來自近期完成的 3,750 萬美元 A 輪融資，顯示市場對其技術路徑的高度信心。

雖然公司初期以零售業為重心，但近期已透過策略性招聘擴展技術能力，計畫將平台應用推廣至更多元的營運環境，包括供應商、倉庫、工廠及醫院。商業團隊已擴展至支援澳洲客戶，電腦視覺與現場代表團隊也隨之擴編，以支援新產品開發。

創辦人具備頂尖機器人開發背景

Augmodo 的技術底蘊源自創辦人 Ross Finman 在機器人與擴增實境(AR)領域的豐富資歷。他在卡內基美隆大學完成大學學業，並在麻省理工學院（MIT）取得研究所學位，具備深厚的學術與實務背景。

Finman 的創業實力早有實證，他的首家新創公司 Escher Reality 曾被開發《Pokémon GO》的 Niantic Labs 收購。此次 Smartbadge 的構想，則是他在 2022 年美國嬰兒配方奶粉短缺危機期間所萌發的創新解方。

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