倫敦上市的神經科學分析公司 IXICO(PHYOF) 近日公布最新數據，證實其人工智慧驅動的平台在測量腦部萎縮方面的準確度，不僅媲美甚至超越了需要人類專家分析的傳統方法。這項技術突破顯示，其自動化平台有潛力取代臨床試驗中耗時且昂貴的人力密集型操作，為神經科學領域帶來新的變革。

自動化工具效能媲美黃金標準BSI技術

該公司表示，其 IXI 平台內的自動化工具在效能表現上，已經達到或超過了邊界位移積分（BSI）技術。BSI 是一種半手動技術，長期以來被廣泛視為測量磁振造影（MRI）掃描中腦容量損失的「黃金標準」。這項驗證對於提升醫療影像分析的效率與精確度具有重要指標意義。

攜手美國藥廠驗證亨丁頓舞蹈症療法

腦萎縮是腦細胞及其連結逐漸喪失的過程，也是開發神經退化性疾病（如亨丁頓舞蹈症）治療方法的關鍵指標。這項研究是與一家未具名的大型美國製藥合作夥伴共同進行，評估了三種測量腦萎縮的方法。數據顯示，IXICO(PHYOF) 的平台在檢測全腦及尾狀核（caudate）的容量損失方面最為敏銳，而尾狀核正是亨丁頓舞蹈症早期受影響的深層腦部結構。

降低試驗成本並提升藥物開發效率

這些發現已在本週於加州舉行的第21屆年度亨丁頓舞蹈症治療會議上透過科學海報發表。IXICO(PHYOF) 科學長 Robin Wolz 指出，這種自動化方法能大幅減少半手動影像分析的操作負擔，同時提高對腦部變化的敏感度。這項技術有潛力影響下一代神經退化性疾病藥物開發計畫中的生物標記分析方式，特別是在需要處理大量 MRI 掃描的臨床試驗中，能有效解決手動處理高成本與耗時的問題。

權知道

我們重視「知」的權利 不惜抽絲剝繭、深入調查 只為讓投資人不錯過重要的投資訊息