倫敦證券交易所上市的神經科學分析公司 IXICO(PHYOF) 公布最新數據，證實其人工智慧驅動平台在測量腦部萎縮方面的精確度，已達到甚至超越人類專家的分析水準。這項技術突破意味著在神經退化性疾病的臨床試驗中，自動化工具將有望取代傳統耗時的人工檢測方法。

自動化工具展現高靈敏度，檢測腦萎縮表現優於傳統半人工分析

IXICO(PHYOF) 指出，其專有的 IXI 平台自動化工具在效能上已匹配甚至超越「邊界位移積分」（Boundary Shift Integral, BSI）。BSI 是一種半人工技術，長期以來被視為測量磁振造影（MRI）掃描中腦容量損失的黃金標準。腦萎縮是指腦細胞及其連結逐漸喪失的過程，這是開發神經退化性疾病（如亨丁頓舞蹈症）療法時的關鍵指標。

攜手美國大型藥廠合作，研究證實AI平台在藥物開發具備關鍵應用潛力

這項研究是與一家未具名的美國大型製藥合作夥伴共同進行，評估了三種測量腦萎縮的方法。研究結果顯示，IXICO(PHYOF) 的平台在檢測全腦及尾狀核（caudate）的體積損失方面，展現出最高的靈敏度。尾狀核是大腦深處的一個微小結構，通常在亨丁頓舞蹈症早期就會受到影響。相關研究成果已於本週在加州舉行的第21屆年度亨丁頓舞蹈症治療會議上發表。

降低臨床試驗營運負擔，科學長看好AI技術加速次世代療法問世

IXICO(PHYOF) 科學長 Robin Wolz 表示，採用自動化方法不僅能減輕半人工影像分析的作業負擔，還能提高對腦部變化的靈敏度。他強調，這項技術極具潛力，能夠影響生物標記分析如何為神經退化性疾病的次世代藥物開發計畫提供資訊。對於臨床試驗而言，能夠自動化測量腦容量至關重要，因為人工處理大量 MRI 掃描不僅成本高昂且極其耗時。

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