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全球人工智慧(AI)競賽進入白熱化階段，中國科技實力是否已對美國構成實質威脅？雖然部分市場觀點認為中國在技術堆疊上已打破美國壟斷，但在關鍵的算力與高階晶片領域，仍面臨難以跨越的「天花板」。
分析師指出，儘管中國正加速推動通用人工智慧(AGI)發展，並在部分領域展現驚人效率，但受限於美國的晶片出口禁令，難以取得最先進的 **輝達(NVDA)** GPU，這成為中國AI模型擴展的最大阻礙。
算力限制成最大硬傷，輝達高階晶片禁令限制中國AI擴張
雖然中國本土AI晶片製造商試圖擴大規模以抗衡 **輝達(NVDA)**，但專家認為中國要贏得這場AI競賽仍有長路要走。諮詢公司DGA-Albright Stonebridge Group合夥人指出，儘管中國模型製造商在技術上正努力追趕OpenAI、Anthropic和 **Alphabet(GOOGL)** 等領先實驗室，但算力仍是核心問題。
研究機構The Futurum Group的AI負責人表示，出口管制限制了中國取得先進 **輝達(NVDA)** GPU的管道，這為AI擴展創造了「真正的天花板」。這項劣勢連中國企業也心知肚明，DeepSeek在研究論文中坦承，受限於計算資源，與Gemini 3等前沿閉源模型相比仍有限制；**阿里巴巴(BABA)** 旗下的技術負責人也曾表示，中國企業在未來3至5年內超越美國科技巨頭的可能性極低。
能源供給與成本優勢，中國晶片廠試圖透過效率突圍
儘管面臨硬體限制，中國AI企業正透過「效率驅動」的開發模式尋求突破。專家分析，無論是出於晶片受限的必要性還是策略考量，中國實驗室在推理效率和量化技術上取得了顯著進展，能在較低的算力成本下實現強大性能。這種高CP值的開源模型，可能會削弱美國閉源模型供應商的商業護城河。
此外，能源供應也是中國的一大優勢。數據顯示，中國在過去四年新增的電力容量超過了美國的總和。這種能源優勢將有助於數據中心和AI基礎設施的運行。對於成本敏感且地緣政治立場較不傾向美國的「全球南方」國家而言，採用中國技術堆疊可能成為長期且具吸引力的選項。
美國科技巨頭護城河穩固，先進半導體與資本支出仍領先
儘管中國急起直追，美國在AI領域仍保有巨大優勢。美國企業在先進半導體、前沿模型研究和超大規模基礎設施方面持續領先，並能吸引龐大的投資資金。近期 **Meta(META)** 宣布與 **輝達(NVDA)** 達成大規模晶片交易，將部署下一代系統，顯示美國巨頭在硬體軍備競賽上毫不手軟。
**微軟(MSFT)** 總裁Brad Smith雖提醒美國科技公司應關注中國競爭對手獲得的政府補貼，但市場普遍認為，全球AI版圖將呈現多極化發展。美國憑藉著深厚的資本與技術積累，短期內在高效能運算與高階商業應用市場的主導地位仍難以被撼動。
關於輝達(NVDA)
**輝達(NVDA)** 是增強計算平台體驗的獨立圖形處理單元（GPU）頂級設計商。該公司的晶片廣泛應用於各種終端市場，包括電競遊戲的高階PC、數據中心和車用資訊娛樂系統。近年來，該公司已將重心從傳統PC圖形應用，擴展至更具獲利潛力的人工智慧(AI)和自動駕駛領域，利用其產品的高性能運算功能引領產業發展。
**輝達(NVDA)** 昨日股市資訊：
* 收盤價：187.9000
* 漲跌：-0.08
* 漲幅(%)：-0.04%
* 成交量：126,554,526
* 成交量變動(%)：-23.18%
