根據金融時報報導，微軟(MSFT)AI部門主管 Mustafa Suleyman 證實，公司正致力於實現人工智慧的「自給自足」。這項策略的核心在於開發自有的先進基礎模型，在維持與 OpenAI 合作關係的同時，逐步降低對其技術的依賴程度。此舉旨在讓這家科技巨頭在快速變化的 AI 賽道上掌握更多主導權。

確保至2032年與OpenAI的合作關係及獨家授權不變

儘管追求自主性，微軟(MSFT)與 OpenAI 的核心合作依然穩固。雙方在 2025 年 10 月重新調整了合作協議，確認 OpenAI 仍是微軟(MSFT)的「前沿模型合作夥伴」。協議保障了微軟(MSFT)的智慧財產權及 Azure API 的獨家使用權將持續至 2032 年，範圍甚至涵蓋未來的通用人工智慧(AGI)模型。這顯示微軟(MSFT)在擴大談判空間的同時，並未放棄既有的技術優勢。

透過多元化策略解決單一供應商的潛在營運風險

微軟(MSFT)積極發展自有技術的主因，在於消除將旗艦產品 Microsoft 365 建立在「單一供應商」上的營運風險。對於投資人而言，過度依賴外部技術可能成為財報會議上難以解釋的弱點。微軟(MSFT)的目標是確保無論哪個 AI 模型在市場上最熱門，底層的運算基礎、資安架構與計費系統都能牢牢掌握在自己手中。

投入萬顆輝達H100晶片訓練自家MAI-1預覽版模型

為了證明自主研發的決心，微軟(MSFT)AI 部門於 2025 年 8 月展示了名為 MAI-1-preview 的內部模型。這款採用「混合專家模型」（mixture-of-experts）架構的產品，是在約 15,000 個輝達(NVDA) H100 GPU 上進行預訓練與後訓練。微軟(MSFT)計畫將此模型導入 Copilot 的特定文字應用場景中，顯示其在模型開發上已具備與市場領先者相當的規模與實力。

新款Maia 200晶片鎖定推論加速以降低AI運算成本

在硬體方面，微軟(MSFT)推出了新的 Maia 200 晶片，將其定位為推論加速器。該晶片經過工程設計，旨在大幅改善 AI 代幣（Token）生成的經濟效益。此舉被視為直接針對輝達(NVDA)軟體生態系的策略，試圖透過客製化晶片搭配專屬軟體包，鬆動 CUDA 平台的壟斷地位，進而控制超大規模雲端服務商最在意的推論成本。

打造開放平台並廣納Meta與xAI等競爭對手模型

微軟(MSFT)的野心不僅止於自研，更在於成為所有頂尖 AI 模型的運作平台。微軟(MSFT)資料中心目前已託管來自 xAI、Meta(META)、Mistral 和 Black Forest Labs 等多樣化的模型。此外，在內部測試發現 Anthropic 的模型在特定 Office 任務表現較佳後，微軟(MSFT)甚至願意付費給亞馬遜(AMZN)旗下的 AWS 以取得存取權。這顯示微軟(MSFT)意圖囊括所有市場贏家，同時確保至少有一個贏家是掛著微軟(MSFT)自家的招牌。

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