華爾街向來熱衷於追逐科技熱點，但在光鮮亮麗的交易大廳之外，高盛(GS)正悄悄進行一場可能改變金融業生態的變革。根據報導，高盛(GS)已與AI新創公司Anthropic展開合作，將旗下大型語言模型Claude導入銀行內部的核心後台運作。這項計畫並非只是行銷口號，Anthropic的工程師已進駐銀行內部約六個月，協助開發專屬的「AI代理人」，專門處理交易會計、帳務核對以及客戶引導等繁瑣且高重複性的工作。

Claude具備強大邏輯能勝任複雜會計與合規流程

這項合作最引人注目之處，在於AI角色的轉變。高盛(GS)資訊長Marco Argenti指出，Claude最初因擅長編寫程式碼而被引入，但銀行隨後發現，這種處理結構化數據與邏輯推理的能力，同樣適用於會計與法遵領域。對於銀行後台而言，數據結構嚴謹、規則明確，且一旦出錯將導致客戶不滿或營運風險，正是AI發揮效能的最佳場域。目前這些AI代理人已被視為「數位同事」，負責處理大量文件審查與盡職調查。

AI將放緩招募速度而非立即引發大規模裁員

對於金融從業人員最關心的就業影響，高盛(GS)目前的策略傾向於「提升效率」而非立即裁員。管理層計畫利用AI來加速營運流程並應對未來的業務擴張，這意味著當業務量增加時，銀行可能不再需要像過去一樣大幅增聘分析師，而是透過「少數新員工搭配AI代理人」的模式來完成工作。這種自動化策略是典型的銀行業轉型模式，旨在控制長期的人力成本增長，而非短期內的職位削減。

投資人應關注營運利潤率改善與潛在供應商風險

對於投資人而言，這項變革的價值將反映在長期的利潤率提升上，而非短期的產品發布。高盛(GS)執行長David Solomon致力於以生成式AI重塑銀行營運，這將有助於在未來營收增長時，保持相對穩定的人力成本結構。然而，這種深度依賴單一供應商Anthropic的模式，也衍生出新的模型風險與供應商管理課題。此外，輝達(NVDA)的調查顯示，已有42%的金融服務業者正在評估或使用AI代理人，顯示高盛(GS)的舉措符合產業趨勢。

高盛(GS)是全球領先的投資銀行公司。其收入的大約 20% 來自投資銀行業務，45% 來自交易，20% 來自資產管理，15% 來自財富管理和零售金融服務。公司約 60% 的淨收入來自美洲，15% 來自亞洲，25% 來自歐洲、中東和非洲。 2008年，高盛(GS)重組為受聯準會監管的金融控股公司。

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