深耕勞動力管理領域並結合AI預測功能獲得客戶青睞

ATOSS Software(AOF) 財務長 Christof Leiber 指出，人工智慧(AI)技術具備變革性，能顯著提升營運效率。公司憑藉在勞動力管理領域的深厚專業知識、深度的客戶系統整合能力以及數據存取優勢，成功利用 AI 服務影響客戶決策。特別是在醫療醫院領域，精準的 AI 預測服務已成為客戶決定採用 ATOSS 解決方案的關鍵因素。目前觀察到客戶並未顯著轉向使用獨立的 AI 工具，顯示公司在整合 AI 策略上具有競爭優勢。

下半年雲端業務強勁反彈支撐2026年營收目標

回顧 2025 年表現，上半年雖受總體經濟環境與內部轉型影響而面臨挑戰，但下半年雲端與訂閱服務表現強勁，成功扭轉局勢。基於此成長動能，ATOSS Software(AOF) 設定 2026 年營收目標為 2.15 億歐元。管理層認為此財測目標務實且具野心，即便永久授權業務存在潛在風險，但在雲端業務持續增長的帶動下，預期能達成設定目標。

公家機關需求強勁延續至2026年上半年

針對近期訂單動能是否僅為短期追趕效應，Christof Leiber 強調 2025 年下半年的強勁表現並非曇花一現，預計此動能將延續至 2026 年，特別是來自公家機關部門的需求相當顯著。目前公司在 2026 年第一季與上半年的銷售管道（Pipeline）強勁，配合日趨成熟的銷售組織架構，有望支撐業績持續成長。

採取雙軌策略推動中小企業2030年全雲端化

在雲端轉型策略上，ATOSS Software(AOF) 採取雙軌並行模式。針對企業級客戶，維持地端解決方案的同時，透過 AI 服務與經濟效益誘因鼓勵客戶上雲；針對中小企業客戶（SMB），則目標在 2030 年前完成全面遷移。雖然預計 2026 年雲端遷移率僅會小幅上升，不會有劇烈變動，但整體策略方向明確，將持續透過經濟誘因推動客戶轉型。

推出混合定價模式確保AI新服務毛利率

關於 AI 功能的變現模式，目前的 AI 預測服務主要以獨立模組形式銷售。針對新推出的代理式 AI（Agentic AI）服務，ATOSS Software(AOF) 將實施混合定價策略，結合基於算力消耗的代幣制（Token-based）與傳統訂閱制收費。此定價策略旨在確保公司在提供創新服務的同時，仍能維持健康的毛利率水準，避免因算力成本侵蝕獲利。

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