AI招募平台Mercor聯合創辦人兼執行長Brendan Foody近期接受CNBC採訪時表示，人工智慧革命雖然會帶來顯著的勞動力市場動盪，但同時也將創造出前所未見的全新工作機會。他認為，儘管自動化將大幅提升生產力，但圍繞著「如何協助導入AI」以及「執行過去無法達成的新任務」，市場將湧現大量的新興職缺。

軟體需求彈性大有望擴增百倍，固定需求型職位恐面臨人力縮減

Foody提出「需求彈性」（elasticity of demand）作為預測職位興衰的關鍵架構。他分析，在需求彈性極高的領域，例如軟體工程，生產力的提升反而會驅動更多的招聘需求，因為市場對於軟體產出的需求規模可以大幅擴展。

他解釋道：「我相信我們可以構建出當前10倍甚至100倍數量的軟體。因此，當我們讓軟體工程師的生產力提高10倍時，我們反而會僱用更多的人。」然而，對於需求有固定上限的職位，例如法律或會計工作，效率的提升確實可能導致人力需求減少，進而造成部分工作者面臨被取代的風險。

Mercor年化營收十六個月內衝破五億美元，聘請專家訓練AI成新顯學

Foody以自家公司為例，證明AI轉型正在催生新的工作類別。成立於2023年的Mercor致力於利用AI簡化招聘流程，該公司透過聘請各領域專家在頂尖實驗室協助訓練AI代理（AI agents），在短短16個月內，將年化營收（revenue run rate）從100萬美元擴增至超過5億美元。

他將這種趨勢類比為軟體革命時期「雲端架構師」的崛起，但也強調此次轉變的規模將「更為深遠」。這顯示出，能夠與AI協作、訓練AI模型的專業人才，正在成為就業市場的新寵。

將AI視為虛擬同事而非聊天機器人，善於管理模糊指令者將受益

對於正處於職涯中期的工作者，Foody建議應調整心態，將AI工具視為「虛擬同事」而非單純的聊天機器人。他指出，那些擅長處理模糊訊息、建立結構化流程，以及能夠管理這群「虛擬同事」團隊的人，將在未來的職場中獲得巨大優勢。

儘管AI發展迅速，Foody也客觀指出目前的模型仍有局限性，例如在使用Google Workspace等工具時仍有改進空間，且在處理需要人類耗時十小時才能完成的複雜任務上仍顯吃力。

政府應獎勵新興工作類別發展，相關AI與機器人ETF受市場關注

在政策方面，Foody呼籲政府應採取積極態度，獎勵創造新工作類別的行為，而非抗拒生產力的提升。他直言，對這項技術抱持盧德主義（Luddite，意指反對新技術者）心態是沒有建設性的。

隨著AI與機器人技術持續受到關注，市場上相關的主題型ETF也成為投資人焦點，包括Global X Artificial Intelligence & Technology ETF(AIQ)、Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF(BOTZ)、ALPS Disruptive Technologies ETF(DTEC)、WisdomTree Artificial Intelligence and Innovation Fund(WTAI)等，反映出資本市場對此趨勢的高度重視。

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