根據路透社報導，烏克蘭新任國防部長 Mykhailo Fedorov 表示，烏克蘭計畫允許盟國利用其與俄羅斯戰爭期間收集的戰場數據，來訓練人工智慧系統。這些數據包含自 2022 年俄羅斯入侵以來累積的大量戰鬥資訊與無人機影像，對於開發下一代防禦科技具有極高的戰略價值。

建立結構化系統共享實戰數據以優化AI模型防禦能力

Fedorov 指出，這些詳細的戰場記錄和影像資料，將透過一個結構化的系統進行共享，讓合作夥伴能夠據此開發並測試 AI 模型。盟國對此類實戰數據表現出濃厚興趣，因為這能有效提升演算法在真實環境中的判斷與反應能力，是目前全球國防科技中極為稀缺且關鍵的訓練素材。

Palantir既有技術已投入使用並持續獲得西方智庫戰略指導

報導中特別提到，烏克蘭已經在軍事和民用領域部署了美股大數據分析公司 Palantir(PLTR) 的 AI 工具，並計畫進一步深化與西方夥伴的合作。目前的團隊正接受包括戰略與國際研究中心（CSIS）、蘭德公司（RAND Corporation）以及英國皇家聯合三軍研究所（RUSI）等頂尖智庫的指導，顯示數據應用已進入高度戰略層次。

加速研發國產無人機以降低對中國大疆技術依賴

此外，為了減少對中國無人機技術的依賴，烏克蘭正積極尋求替代方案。Fedorov 透露，烏克蘭將於本月稍晚開始測試一款國產無人機，旨在取代中國製的大疆（DJI）Mavic 無人機。由於北京與俄羅斯關係日益密切，降低對中國供應鏈的依賴並建立自主技術，已成為烏克蘭確保國防安全的戰略重點。

Palantir以大數據分析協助政府決策與商業營運優化

Palantir(PLTR) 成立於 2003 年，專注於提供大數據分析解決方案，協助組織從龐雜數據中獲取洞察並優化營運成果。該公司於 2008 年發布 Gotham 平台，主要服務政府情報與國防部門；2016 年則推出 Foundry 平台，協助商業客戶進行數據整合與作業系統化。總部位於丹佛，營收來源均衡分布於商業與政府客戶。

Palantir(PLTR) 昨日股市資訊：

• 收盤價：168.53
• 漲跌：下跌
• 漲跌幅：-1.42%
• 成交量：36,644,388
• 成交量變動：-38.40%

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