Google DeepMind執行長Demis Hassabis近期表示，中國的人工智慧(AI)模型與美國及西方國家的能力差距，可能僅剩下「幾個月」的時間。身為Google旗下Alphabet(GOOGL)主力AI實驗室的負責人，同時也是Gemini開發的關鍵推手，Hassabis的評估與過去市場普遍認為中國仍遠遠落後的觀點大相逕庭。他指出，中國AI模型的發展速度比一兩年前預期的要快得多，目前的差距或許已不再是以年計算。

中國科技巨頭與新創公司急起直追，模型能力已大幅縮小與西方差距

大約一年前，中國AI實驗室DeepSeek推出了一款震撼市場的模型，儘管使用較不先進的晶片且成本低於美國同業，仍展現出強大效能。雖然DeepSeek帶來的衝擊效應逐漸消退，但中國科技巨頭如阿里巴巴(BABA)以及Moonshot AI、智譜等新創公司，也陸續發布了極具競爭力的模型。Hassabis認為，這些發展顯示中國在AI領域的追趕速度不容小覷，雙方在技術前沿的距離已非常接近。

哈薩比斯質疑中國創新能力，認為從頭發明新技術比單純優化難上百倍

儘管中國展現了強大的追趕能力，Hassabis仍對其是否具備「突破性創新」的能力持保留態度。他強調，跟隨現有技術並優化是一回事，但要像Google研究人員在2017年發明Transformer架構那樣，創造出全新的技術典範則是另一回事。Transformer是目前ChatGPT和Gemini等大型語言模型的基礎。Hassabis直言，目前尚未看到中國展現出超越現有前沿、發明新事物的證據，而這正是最困難的部分，創新的難度大約是複製的一百倍。

輝達執行長黃仁勳曾示警差距不大，但晶片禁令仍是中國發展隱憂

其他科技領袖也對中國的進展表示關注，輝達(NVDA)執行長黃仁勳去年曾表示，美國在AI競賽中領先幅度並不算大，中國在能源、基礎設施和AI模型方面都緊追在後。然而，取得關鍵硬體技術仍是中國面臨的最大挑戰。目前美國實施的出口禁令限制了輝達(NVDA)高階半導體的銷售，儘管白宮可能批准銷售H200晶片給中國，但這仍非最頂級產品。華為等本土晶片商試圖填補缺口，但在效能上仍落後於輝達(NVDA)的產品。

阿里團隊坦承算力基礎設施落後美國，短期內超越美企機率不高

部分市場分析師認為，長期來看，缺乏輝達(NVDA)頂級晶片可能會導致中美AI模型差距擴大。Janus Henderson投資組合經理Richard Clode指出，隨著美國優越的AI基礎設施開始迭代並強化模型能力，未來幾年可能會看到雙方實力出現分歧。就連中國企業也承認面臨困境，阿里巴巴(BABA)旗下Qwen團隊技術負責人林俊揚近期在北京的會議上坦言，中國企業在未來3至5年內超越美國科技巨頭的機率低於20%，並指出美國的算力基礎設施規模比中國大上一到兩個數量級。

【Nvidia個股資訊】

Nvidia(NVDA)是全球頂級的獨立圖形處理單元（GPU）設計商，其晶片廣泛應用於遊戲高階PC、數據中心及汽車資訊娛樂系統等終端市場。近年來，公司戰略重心已從傳統PC圖形應用成功擴展至更具獲利潛力的人工智慧(AI)與自動駕駛領域，利用其產品的高效能運算能力，成為AI算力軍備競賽中的核心供應商。

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（風險提示：本文僅供參考，不構成投資建議。投資有風險，入市需謹慎。）

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