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牛津經濟研究院（Oxford Economics）發布最新報告指出，美股市場近期出現一種特殊現象，許多企業傾向將裁員原因歸咎於人工智慧(AI)，而非傳統的營運因素。分析師認為，企業這樣做的目的是為了向投資人展示公司正在積極進行科技轉型，試圖透過擁抱 AI 的敘事來掩蓋需求疲軟或過去過度招聘等負面消息，藉此穩定股價表現並維持市場信心。
企業將裁員歸咎AI是為了向投資人傳遞正面轉型訊號
根據牛津經濟研究院的分析，將職位流失與增加 AI 應用連結，比起承認「市場需求疲軟」或「過去過度擴張」等負面因素，更能向投資人傳遞積極的訊號。雖然 AI 相關的裁員消息經常佔據媒體版面，引發公眾對於科技取代人力的恐慌，但研究團隊指出，企業高層可能利用這種關注度，將裁員包裝成推動效率提升的戰略決策，而非被迫縮減成本的防禦性措施。
數據顯示AI相關裁員佔比極低且遠小於市場經濟因素
報告引用就業諮詢公司 Challenger, Gray & Christmas 的數據顯示，2025 年前 11 個月，美國約有 55,000 個裁員名額被歸因於 AI，這佔了自 2023 年開始追蹤此項目以來所有 AI 相關裁員的 75% 以上。然而，這 5.5 萬人僅佔同期總裁員人數的 4.5%。相比之下，因市場和經濟狀況不佳導致的裁員人數高達約 245,000 人，是 AI 相關裁員的四倍之多。這顯示在整體就業市場中，宏觀經濟環境的影響力遠大於 AI 技術的衝擊。
美國每月自然離職人數龐大淡化AI裁員影響
為了提供更宏觀的視角，研究人員指出，美國勞動力市場每個月約有 150 萬至 180 萬名勞工失去工作。在這個龐大的流動數據背景下，目前歸因於 AI 的職位流失數量顯得相當有限。牛津經濟研究院對目前關於「AI 衝擊就業」的主流敘事持保留態度，並直言目前歸咎於 AI 的裁員規模，「更有可能是被誇大，而非被低估」。
畢業生失業率上升屬於週期性波動而非結構性被取代
報告也反駁了「AI 導致大學畢業生失業率上升」的熱門觀點。雖然數據顯示美國近期大學畢業生的失業率從 2022 年 11 月的 3.9% 上升至 2025 年 3 月的 5.5% 高點，但研究人員認為這一趨勢符合正常的經濟週期因素，而非 AI 驅動的結構性變革。歷史數據表明，在勞動力市場低迷時期，大學畢業生的失業率上升幅度通常會比整體失業率更為劇烈，這是一種典型的週期性現象。
生產力數據未見爆發性成長證明AI尚未大規模取代人力
最能證明 AI 尚未大規模取代工人的證據在於生產力數據。牛津經濟研究院強調，如果 AI 真的在大規模取代人力，理論上應該會看到生產力成長率加速提升。然而，目前的數據顯示生產力成長反而呈現減速，這更符合經濟週期的特徵，而非 AI 驅動的產業轉型。基於上述分析，該機構預期在未來一兩年內，AI 並不會顯著推高美國或其他地區的失業率。
