隨著人工智慧技術迅速滲透勞動市場，求職者與希望能保住飯碗的現職工作者，在2026年都將面臨一道必須清楚回答的考題。麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室主任Daniela Rus指出，未來許多職位的基本門檻不再是「你能否勝任這份工作」，而是「你是否能在AI與人類各自能力的基礎上，創造出獨特的附加價值」。這顯示出勞動市場的評判標準，正從單純的執行能力轉向人機協作的加值效益。

聯準會官員觀察到人工智慧提升生產力並導致大型企業放緩招聘速度

人工智慧與人類工作之間不斷演變的關係，已成為勞動市場的關鍵議題，且技術帶來的回報已開始在生產力數據中顯現。明尼阿波利斯聯準銀行總裁Neel Kashkari指出，人工智慧正導致大型企業放緩招聘速度，許多企業確實看到了實質的生產力提升。儘管這種影響目前主要集中在大型企業，但他預期勞動市場將持續呈現低招聘與低裁員的現象。Kashkari表示，有太多企業案例顯示，導入新技術後確實看到了真正的生產力收益，許多兩年前持懷疑態度的企業現在都已投入使用。

超微執行長蘇姿丰強調企業招聘策略轉向尋求具備AI前瞻思維的人才

儘管整體招聘速度可能放緩，但並不代表企業停止徵才，而是對人才的需求發生了質變。超微(AMD)執行長蘇姿丰受訪時明確表示，公司並未減少招聘人數。她強調，超微(AMD)作為一家公司正在大幅成長，因此實際上招聘了許多員工，但招聘的對象不同，現在尋求的是具備「AI前瞻思維」的人才。這反映出科技巨頭在擴張過程中，對於員工掌握新技術能力的高度重視。

自由接案平台數據顯示善用AI工具的工作者收入更高且效率大幅提升

除了半導體巨頭，其他科技服務業也面臨同樣的轉型壓力。去年包括Shopify(SHOP)、埃森哲(ACN)和Fiverr(FVRR)的執行長都曾進行裁員，同時呼籲員工提升技能，否則將面臨在職場中被邊緣化的風險。Fiverr(FVRR)執行長Micha Kaufman表示，鼓勵團隊深化AI技能並非象徵性姿態，而是認清工作世界的發展方向。根據Fiverr(FVRR)發布的2024年自由職業者經濟影響報告，已有40%的自由職業者使用AI工具，平均每週節省超過8小時。數據顯示，早期採用者不僅工作品質更好，獲得的報酬也更高。學會引導AI、解讀並優化其產出的人，將成為下一代工作的架構師。

歷史數據顯示科技轉型需數十年且過度依賴自動化可能導致營運風險

雖然AI帶來的焦慮感普遍存在，但耶魯大學預算實驗室的一項近期研究提供了不同的觀點。該研究結論指出，自2022年底ChatGPT發布以來，廣泛的勞動市場尚未受到破壞性影響，數據顯示AI自動化並未侵蝕經濟中對知識型勞動的需求。研究人員援引電腦引入辦公室的歷史先例，指出廣泛的技術顛覆通常發生在數十年內，而非短短幾個月或幾年。

然而，企業若過早且過度依賴AI取代人力，也可能面臨反效果。麻省理工學院計算機教授Armando Solar-Lezama舉例指出，金融科技公司Klarna曾實施AI優先策略並裁減40%的員工，但隨後因技術表現不佳，不得不重新聘僱大量客戶服務人員。這顯示現有的組織架構是為了處理人類的失誤模式而設計，若直接以AI系統取代人類，企業可能會面臨運作失敗的風險。

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