人工智慧(AI)類股在 2025 年帶領市場走高後，這股強勁動能延續到了 2026 年，投資人紛紛尋找新的布局機會。本文將深入剖析三檔值得在 1 月份關注的頂級 AI 概念股，分別是客製化晶片大廠 Broadcom(AVGO)、擁有強大雲端優勢的 Alphabet(GOOGL) 以及掌握先進製程關鍵技術的台積電(TSM)。這三家公司分別在晶片設計、雲端應用及硬體製造端佔據關鍵地位，展現了 AI 產業鏈中不同環節的成長潛力。

花旗看好博通客製化晶片營收將在兩年內翻五倍

Broadcom(AVGO) 正透過協助客戶設計客製化 ASIC（特殊應用積體電路）鞏固其市場地位，並有望複製去年的強勁表現。隨著大型科技公司試圖擺脫對輝達(NVDA) GPU 的單一依賴，並尋求降低 AI 工作負載的成本，Broadcom(AVGO) 已成為企業首選的合作夥伴。該公司協助 Alphabet(GOOGL) 設計了備受推崇的 TPU（張量處理單元），客戶提供晶片架構，Broadcom(AVGO) 則利用其智慧財產權(IP)組合提供建構模組，並確保能從台積電(TSM) 取得產能與先進封裝技術。花旗銀行分析師預測，受惠於客製化晶片需求，Broadcom(AVGO) 的 AI 相關營收有望從上一會計年度的 200 億美元，成長至 2027 會計年度的 1,000 億美元，增幅達五倍之多。

Alphabet自研TPU獲大單且雲端運算優勢持續擴大

在客製化 AI 晶片領域起步最早的 Alphabet(GOOGL)，早在十多年前就開始設計 TPU，目前已將其整合至內部的軟硬體系統中。這些經過實戰驗證的晶片，讓 Alphabet(GOOGL) 能以低於競爭對手的成本訓練其世界級的 Gemini 大型語言模型（LLM）並執行推論任務。其技術優勢深受市場認可，Anthropic 甚至透過 Broadcom(AVGO) 下訂了價值 210 億美元的訂單，以便在 Google Cloud 上使用 TPU 執行 AI 工作負載。摩根士丹利分析師估計，每部署 50 萬顆 TPU 可為公司創造約 130 億美元營收，並預期 2027 年部署量將達 500 萬顆、2028 年達 700 萬顆。配合 Gemini 模型在 Google 搜尋等產品的全面導入，Alphabet(GOOGL) 擁有極為完整的 AI 技術堆疊優勢。

台積電掌握先進製程定價權且二奈米良率優於預期

作為 AI 基礎設施轉型的核心，台積電(TSM) 幾乎包辦了所有先進 AI 晶片的製造，無論客戶決定使用 GPU 還是 ASIC，都必須仰賴其產能。台積電(TSM) 與輝達(NVDA) 及 Broadcom(AVGO) 均保持緊密合作關係，在這些科技巨頭的技術藍圖中扮演關鍵角色，護城河看似正不斷加寬。據報導，台積電(TSM) 最新的 2 奈米製程良率已超出預期，且因其在半導體產業的獨特地位，擁有了強大的定價權。市場消息指出，2 奈米技術的報價比早期的 3 奈米高出 50%，且公司已通知客戶未來四年的漲價計畫，顯示其在 AI 硬體製造領域不可撼動的地位。

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