在未來的幾年中，人工智慧技術將持續快速發展，尤其是生成式AI的進步將帶來更多機會。從2022年底的ChatGPT推出以來，大型語言模型的進步令人矚目，這得益於創新的訓練技術和硬體能力的提升。以下是2026年值得關注的三大AI趨勢，並探討投資人如何調整投資組合，以把握這些機會。

自製AI加速器市佔率提升

多家大型雲端服務商正積極開發自製的專用晶片，這些晶片相較於輝達(NVDA)的GPU，提供了更具成本效益的選擇。Alphabet(GOOGL)的Tensor Processing Units（TPUs）已在AI開發中使用超過十年，並自2018年起透過Google Cloud提供服務。亞馬遜(AMZN)則在2019年推出Inferentia晶片，2021年推出Trainium晶片。微軟(MSFT)和Meta Platforms(META)也在開發自家晶片。這些專用晶片需求逐漸增加，因為它們耗能較低，但僅適用於特定任務。Broadcom(AVGO)和Marvell(MRVL)在設計這些晶片中扮演重要角色，值得投資人關注。

裝置端人工智慧的崛起

目前大多數AI應用需透過伺服器存取大型語言模型，這不僅耗時且耗能，還需要網路連接。未來的趨勢是裝置端生成式AI的進步，這也稱為邊緣AI。Apple(AAPL)預計將推出全新升級的Siri，這將由AI技術驅動，並由Apple Intelligence處理更多新任務，確保數據隱私。這一改進可能推動高通(QCOM)等高端行動晶片的需求，因為裝置端AI需要更快速的行動處理器。這將促使消費者升級設備，進一步推動Apple的服務收入增長。

AI代理人的發展

企業正積極開發能執行多步驟任務的AI代理人技術。Salesforce(CRM)於2024年底推出的Agentforce平台，讓企業更容易創建AI代理人，利用Salesforce平台執行業務目標。Meta Platforms則可利用AI代理人幫助小型企業進行廣告活動管理，並在WhatsApp和Messenger中處理銷售線索和服務請求。這些公司在AI代理人技術上的進步，可能帶來強勁的營收增長。

在投資前，投資人應審慎評估市場趨勢，並考慮如何將這些科技巨頭的進步納入投資策略中。務必注意，投資涉及風險，過去的表現不代表未來的結果。

權知道

我們重視「知」的權利 不惜抽絲剝繭、深入調查 只為讓投資人不錯過重要的投資訊息